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nalise as afirmações a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamen...

nalise as afirmações a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é diferente. 2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 5 - Os grupos devem ser dependentes entre si.

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Vamos analisar cada afirmação: 1 - É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é diferente. Verdadeiro. A ANOVA é um teste estatístico que compara as médias de três ou mais grupos para determinar se há diferença significativa entre eles. 2 - A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. Falso. Na ANOVA, a variável dependente é quantitativa e a variável independente também é quantitativa. 3 - A variável métrica deve ter distribuição normal. Verdadeiro. Uma das premissas da ANOVA é que as variáveis devem seguir uma distribuição normal. 4 - A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. Verdadeiro. A hipótese nula da ANOVA afirma que não há diferença significativa entre as médias dos grupos. 5 - Os grupos devem ser dependentes entre si. Falso. Na ANOVA, os grupos são independentes entre si. Portanto, a alternativa correta é: V, F, V, V, F.

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