Vamos analisar cada afirmação: I - Quanto maior o poder estatístico, menor o tamanho da amostra. Essa afirmação está incorreta. Na verdade, quanto maior o poder estatístico, maior o tamanho da amostra, pois é necessário um tamanho amostral maior para detectar diferenças menores entre os grupos. II - À medida que o poder estatístico aumenta, as chances de um falso positivo (erro tipo I) ocorrer diminuem. Essa afirmação está correta. Um aumento no poder estatístico está associado a uma redução nas chances de cometer um erro do tipo I, ou seja, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. III - Pode-se dizer que o poder de um teste estatístico é a probabilidade de tomar uma decisão correta, rejeitar a hipótese nula se ela realmente for falsa. Essa afirmação está correta. O poder de um teste estatístico é a probabilidade de rejeitar corretamente a hipótese nula quando ela é falsa. IV - O cálculo exato da relação entre as medidas depende do tipo de teste estatístico utilizado; porém, a direção das relações que ocorre entre as medidas não muda, independentemente do teste usado. Essa afirmação está incorreta. A direção das relações entre as medidas pode variar dependendo do tipo de teste estatístico utilizado. Portanto, a resposta correta é: B) II e III, apenas.
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