Todos os dias, pessoas geram uma quantidade gigantesca de informações que constituem o Big Data. E, com o advento da Internet das Coisas (IoT), sur...

Todos os dias, pessoas geram uma quantidade gigantesca de informações que constituem o Big Data. E, com o advento da Internet das Coisas (IoT), surgiram novos canais que produzem dados valiosos sobre hábitos dos mais diversos tipos de indivíduos e organizações. Para Marjani et al. (2017), a aplicação de tecnologias de Big Data na IoT acelera os avanços da pesquisa e os modelos de negócios da IoT. Ainda segundo os autores, a relação entre IoT e Big Data pode ser dividida em três etapas para permitir o gerenciamento de dados da IoT. Assinale V para as sentenças verdadeiras e F para as sentenças Falsas.

(   ) A primeira etapa consiste em gerenciar as fontes de dados da IoT nas quais dispositivos de sensores conectados usam aplicativos para interagir uns com os outros. Por exemplo, a interação de dispositivos como câmeras de CFTV, semáforos inteligentes e dispositivos domésticos inteligentes gera grandes quantidades de fontes de dados com diferentes formatos. Esses dados podem ser armazenados em armazenamento de commodities de baixo custo na nuvem.

(   ) A segunda etapa aplica ferramentas de análise, como MapReduce, Spark, Splunk e Skytree, que podem analisar os grandes conjuntos de dados de IoT armazenados. Os quatro níveis de análise começam com dados de treinamento.

(   ) Na terceira etapa, os dados gerados são chamados de Big Data, que são baseados em seu volume, velocidade e variedade. Essas enormes quantidades de dados são armazenadas em arquivos de Big Data em bancos de dados compartilhados tolerantes a falhas distribuídas.

MARJANI, M. et al. Big IoT Data Analytics: Architecture, Opportunities, and Open Research Challenges. IEEE Access, v. 5, mar. 2017. Disponível em: