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De acordo com o código Python abaixo, qual das bibliotecas deve ser importada? Por que? df = pd.DataFrame({'calorias':[200, 350, 550], 'gordura (%)':[0, 15, 35]}, index=['banana', 'macarrão', 'cachorro quente']) a. A biblioteca Pandas, porque ela retorna um array serializado com índice. b. A biblioteca Numpy, porque ela retorna um array alternado com índice. c. A biblioteca Dataframe, porque ela retorna um array serializado com índice. d. A biblioteca Série, porque ela retorna um array serializado com índice. e. A biblioteca scikit-learn, porque ela retorna um array alternado com índice.
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Danielson Nascimento

há 2 anos

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ano passado

Para entender qual biblioteca deve ser importada no código Python apresentado, vamos analisar a função utilizada: `pd.DataFrame()`. Essa função é parte da biblioteca Pandas, que é amplamente utilizada para manipulação e análise de dados em Python. Agora, vamos analisar as alternativas: a) A biblioteca Pandas, porque ela retorna um array serializado com índice. - Correto, pois `pd.DataFrame()` é uma função da biblioteca Pandas que cria um DataFrame, que é uma estrutura de dados com rótulos de índice. b) A biblioteca Numpy, porque ela retorna um array alternado com índice. - Incorreto, pois Numpy não possui a função `DataFrame()` e não é a biblioteca utilizada aqui. c) A biblioteca Dataframe, porque ela retorna um array serializado com índice. - Incorreto, pois não existe uma biblioteca chamada "Dataframe". d) A biblioteca Série, porque ela retorna um array serializado com índice. - Incorreto, pois "Série" é uma estrutura dentro do Pandas, mas não é uma biblioteca separada. e) A biblioteca scikit-learn, porque ela retorna um array alternado com índice. - Incorreto, pois scikit-learn é uma biblioteca para aprendizado de máquina e não está relacionada à criação de DataFrames. Portanto, a alternativa correta é: a) A biblioteca Pandas, porque ela retorna um array serializado com índice.

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Ed Verified user icon

há 2 anos

Para o código Python fornecido, a biblioteca que deve ser importada é a Pandas, pois ela é comumente usada para manipulação e análise de dados em Python, incluindo a criação de DataFrames, que é o que está sendo feito no código fornecido. A resposta correta é: a. A biblioteca Pandas, porque ela retorna um array serializado com índice.

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a. Parsing, scikit-learn e NumPy.
b. scikit-learn, NumPy e Pandas.
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d. Kivy, Parsing e REPL.
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