Qual a principal diferença entre regressão simples e regressão múltipla?

A principal diferença entre regressão simples e regressão múltipla está no número de variáveis independentes utilizadas para prever a variável dependente. - Regressão Simples: Utiliza uma única variável independente para prever a variável dependente. Por exemplo, prever o preço de um imóvel com base apenas na sua área. - Regressão Múltipla: Utiliza duas ou mais variáveis independentes para prever a variável dependente. Por exemplo, prever o preço de um imóvel com base na área, localização e número de quartos. Essa diferença permite que a regressão múltipla capture relações mais complexas entre as variáveis.