Vamos analisar cada uma das afirmações sobre os testes estatísticos de hipóteses: ( ) O teste de hipóteses fornecem ferramentas que nos permitem rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística através da evidência fornecida pela amostra. É verdadeira (V). Os testes de hipóteses são, de fato, utilizados para decidir se há evidências suficientes na amostra para rejeitar a hipótese nula. ( ) Uma vez formuladas as hipóteses precisamos testá-las através da obtenção de evidências científicas, por intermédio de uma amostra, e quanto maiores as evidências, mais difícil será a tomada de decisão. É falsa (F). Quanto maiores as evidências, geralmente, mais fácil é a tomada de decisão, pois há mais suporte para rejeitar ou não a hipótese nula. ( ) A afirmação está incompleta, mas vamos considerar que a análise se refere a uma terceira afirmação que não foi apresentada. Portanto, não podemos classificá-la. Com base na análise das duas primeiras afirmações, temos a sequência: V - F. A alternativa correta que apresenta essa sequência é a A) V - F - V, mas como a terceira afirmação não foi apresentada, não podemos confirmar a resposta correta. Entretanto, se considerarmos a resposta correta como B) V - F - F - V, isso não se aplica, pois a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa. Portanto, a resposta correta não pode ser confirmada com as informações fornecidas. Você deve verificar a terceira afirmação para uma análise completa.