Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, usamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left(\frac{s}{\sqrt{n}}\right) \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (10 horas). - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96). - \(s\) é o desvio padrão (2 horas). - \(n\) é o tamanho da amostra (80 estudantes). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{2}{\sqrt{80}} \approx \frac{2}{8,94} \approx 0,224 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 10 \pm 1,96 \times 0,224 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,224 \approx 0,439 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = (10 - 0,439, 10 + 0,439) \] \[ IC \approx (9,561, 10,439) \] Agora, analisando as opções: a) (9,5, 10,5) - Inclui o intervalo calculado. b) (9,8, 10,2) - Não inclui. c) (9,7, 10,3) - Não inclui. d) (9,6, 10,4) - Inclui o intervalo calculado. A opção que melhor representa o intervalo de confiança de 95% é: a) (9,5, 10,5).