Para resolver essa questão, precisamos entender o que a equação normal \( A^T A x = A^T y \) representa no contexto do ajuste de curvas. O objetivo é minimizar a diferença entre os valores observados \( y \) e os valores ajustados \( Ax \). Analisando as alternativas: 1. A norma ∥y − Ax∥²₂ - Esta é a forma correta, pois minimizamos a soma dos quadrados das diferenças (resíduos) entre os valores observados e os valores ajustados. 2. ∑ |yi − Axi| - Esta expressão representa a soma das diferenças absolutas, que não é a abordagem típica para ajuste de curvas. 3. ∑ |axi + b − yi| - Esta também não é a forma padrão utilizada no ajuste de curvas. 4. A norma ∥y − Ax∥p - Esta é uma forma genérica, mas não especifica que estamos minimizando a norma quadrática. 5. A norma ∥y − Ax∥ - Esta é uma forma geral, mas não especifica que estamos tratando da norma quadrática. Portanto, a alternativa correta é: A norma ∥y − Ax∥²₂.