Vamos analisar as alternativas para entender qual é o propósito da validação cruzada: A) Aumentar a complexidade do modelo. - Isso não é verdade, pois a validação cruzada é usada para avaliar modelos, não para aumentá-los. B) Avaliar a performance de um modelo em dados não vistos e evitar overfitting. - Esta é uma descrição precisa do propósito da validação cruzada, que busca garantir que o modelo generalize bem para novos dados. C) Reduzir o número de características de um conjunto de dados. - Isso não é o foco da validação cruzada, mas sim de técnicas de seleção de características. D) Garantir que todos os dados sejam usados para treinamento. - Embora a validação cruzada utilize todos os dados em diferentes iterações, seu principal objetivo é avaliar a performance do modelo. Portanto, a alternativa correta é: B) Avaliar a performance de um modelo em dados não vistos e evitar overfitting.