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C g) A folha de respostas não pode ser dobrada, amassada cada item ap ou manchada. Assinale a h) Ao término, devolva a Avaliação da disciplina juntamente com a folha de respostas. A. ( ) As é uma just B. ( ) A a uma prop 1. Automatizar a classificação de texto é algo C. ( ) A necessário, visto a quantidade de dados que são é uma pro Pre processados todos os dias. Existem alguns D. ( ) As modelos automatizados bem conhecidos de classificadores de texto, que são os modelos justificativ transformerXL, BERT, XLNet e FastText. E. ( ) As Fonte: adaptado de: BIRD, S.; KLEIN, E.; LOPER, E. Natural Language Processing with Python. Sebastopol: 3. O POS O'Reilly, 2009. para a C Sobre os modelos XLNet e FastText, analise as categori afirmativas a seguir: e adjeti ambigui I. o FastText é uma biblioteca para classificação assumir de textos. context Dig II. O Modelo FastText foi desenvolvido pelo Facebook Research (FAIR) no ano de 2016. Fonte: III. O modelo XLNet é uma biblioteca que foi https:// desenvolvida para aprendizagem de incorporação 1441. A de palavras e classificação de texto. Ela tem como Conside objetivo construir soluções para alcançar a Process classificação de texto e a representação de assinal palavras. A. ( ) ( IV. O modelo XLNet foi desenvolvido pela Google e palavras pela CMU para realizar tarefas em NLP, como várias ta classificação de texto, compreensão de leitura, análise de sentimento, dentre outros. B. ( ) ( classifica É correto O que se afirma em: C. ( ) ( A. ( ) III, apenas. compree B. ( ) I e IV, apenas. D. ( ) C C. ( ) I, II e IV, apenas. ao atribu D. ( ) II e III, apenas, palavra e E. ( ) I, II, III e IV. E. ( ) A contexto palavras.
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John Erick

há 2 anos

Respostas

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Ed Verified user icon

há 2 anos

Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre os modelos FastText e XLNet: I. O FastText é uma biblioteca para classificação de textos. Verdadeiro, o FastText é realmente uma biblioteca desenvolvida para tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo a classificação de textos. II. O Modelo FastText foi desenvolvido pelo Facebook Research (FAIR) no ano de 2016. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o FastText foi de fato desenvolvido pelo Facebook em 2016. III. O modelo XLNet é uma biblioteca que foi desenvolvida para aprendizagem de incorporação de palavras e classificação de texto. Falso, o XLNet é um modelo de linguagem que se baseia em transformers, mas não é especificamente uma biblioteca para aprendizagem de incorporação de palavras. Ele é mais focado em tarefas de linguagem natural, como modelagem de linguagem e não é apenas para classificação de texto. IV. O modelo XLNet foi desenvolvido pela Google e pela CMU para realizar tarefas em NLP, como classificação de texto, compreensão de leitura, análise de sentimento, dentre outros. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o XLNet foi desenvolvido por pesquisadores da Google e da Carnegie Mellon University (CMU) e é utilizado em várias tarefas de processamento de linguagem natural. Agora, vamos ver quais itens são verdadeiros: - I: Verdadeiro - II: Verdadeiro - III: Falso - IV: Verdadeiro Portanto, as afirmativas corretas são I, II e IV. A alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: C) I, II e IV, apenas.

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