Ed
há 2 anos
Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre os modelos FastText e XLNet: I. O FastText é uma biblioteca para classificação de textos. Verdadeiro, o FastText é realmente uma biblioteca desenvolvida para tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo a classificação de textos. II. O Modelo FastText foi desenvolvido pelo Facebook Research (FAIR) no ano de 2016. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o FastText foi de fato desenvolvido pelo Facebook em 2016. III. O modelo XLNet é uma biblioteca que foi desenvolvida para aprendizagem de incorporação de palavras e classificação de texto. Falso, o XLNet é um modelo de linguagem que se baseia em transformers, mas não é especificamente uma biblioteca para aprendizagem de incorporação de palavras. Ele é mais focado em tarefas de linguagem natural, como modelagem de linguagem e não é apenas para classificação de texto. IV. O modelo XLNet foi desenvolvido pela Google e pela CMU para realizar tarefas em NLP, como classificação de texto, compreensão de leitura, análise de sentimento, dentre outros. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o XLNet foi desenvolvido por pesquisadores da Google e da Carnegie Mellon University (CMU) e é utilizado em várias tarefas de processamento de linguagem natural. Agora, vamos ver quais itens são verdadeiros: - I: Verdadeiro - II: Verdadeiro - III: Falso - IV: Verdadeiro Portanto, as afirmativas corretas são I, II e IV. A alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: C) I, II e IV, apenas.