Os bancos de dados orientados a colunas oferecem uma abordagem diferenciada para o armazenamento e recuperação de grandes volumes de dados, organizando as informações em colunas ao invés de linhas. Esse tipo de estrutura favorece o processamento de consultas analíticas, particularmente em ambientes de Big Data. Além disso, alguns bancos de dados orientados a colunas, como o Apache Cassandra, são conhecidos por suas características específicas, como a capacidade de operar de forma distribuída e a adaptação a grandes volumes de dados, o que os torna ideais para aplicações que exigem alta disponibilidade e flexibilidade.Fonte: SILVA, L. F. C. et al. Banco de dados não relacional. Porto Alegre: SAGAH, 2021Sobre bancos de dados orientados a colunas e o Apache Cassandra, analise as afirmativas a seguir:I. Bancos de dados orientados a colunas são mais indicados para análises de grandes volumes de dados, pois permitem a recuperação rápida de subconjuntos específicos em vez de linhas inteiras. II. O Apache Cassandra foi projetado para garantir a escalabilidade horizontal e alta disponibilidade em ambientes distribuídos, facilitando a recuperação de dados mesmo em cenários de falha. III. Bancos de dados orientados a colunas limitam a capacidade de adaptar o esquema, pois cada linha deve ter o mesmo conjunto de colunas, o que é diferente dos bancos relacionais. IV. A arquitetura do Apache Cassandra garante uma estrutura centralizada, focada em um ponto único de falha, para melhorar o desempenho em grandes plataformas on-line.É correto o que se afirma em: A) III e IV, apenas. B) I e II, apenas. C) I, II e III, apenas. D) II e IV, apenas. E) I, II, III e IV.