Para responder à sua pergunta, vamos analisar as opções apresentadas: a) Otimização mista - Refere-se a problemas que têm variáveis contínuas e inteiras, mas não se aplica exclusivamente a variáveis inteiras. b) Otimização linear - Trata-se de problemas onde as variáveis são contínuas e a função objetivo e as restrições são lineares. c) Otimização dinâmica - Refere-se a problemas que envolvem decisões em diferentes etapas ao longo do tempo, não necessariamente relacionadas a variáveis inteiras. d) Otimização não linear - Refere-se a problemas onde a função objetivo ou as restrições não são lineares, mas não se relaciona diretamente com a natureza das variáveis (inteiras ou contínuas). e) Otimização discreta - Este termo é utilizado para descrever problemas onde as variáveis são restritas a valores discretos, como números inteiros. Diante disso, a opção correta que se refere a um modelo de otimização onde algumas ou todas as variáveis pertencem ao conjunto dos números inteiros é: e) Otimização discreta.