A afirmação correta depende do teste estatístico específico que você está mencionando, mas, em geral, se estamos falando de testes como o ANOVA ou o teste de Kruskal-Wallis, podemos considerar o seguinte: 1. K grupos não independentes: Isso é um problema, pois muitos testes assumem independência entre os grupos. 2. Medianas iguais: Se as medianas são iguais, isso pode indicar que o teste não detectará diferenças, mas não é uma razão para não aplicar o teste. 3. Empates entre três ou mais notas: Isso pode afetar a análise, mas não necessariamente impede a aplicação do teste. 4. Distribuição contínua: Muitos testes assumem que os dados são contínuos, mas isso não é uma restrição absoluta. 5. Distribuição não normal: Para testes paramétricos, a normalidade é uma suposição importante. Para testes não paramétricos, essa suposição não se aplica. Portanto, a afirmação mais correta seria que o teste não se aplica quando os K grupos não são independentes e, dependendo do teste, quando a distribuição das notas não é normal (se for um teste paramétrico).