Para calcular o número de indivíduos que devem ser analisados em uma população de 600 com um erro de 5%, você pode usar a fórmula para o tamanho da amostra em uma população finita: \[ n = \frac{N \cdot Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{E^2 \cdot (N-1) + Z^2 \cdot p \cdot (1-p)} \] Onde: - \( n \) = tamanho da amostra - \( N \) = tamanho da população (600) - \( Z \) = valor da distribuição normal (para 95% de confiança, Z ≈ 1,96) - \( p \) = proporção estimada da característica (se não souber, use 0,5 para maximizar o tamanho da amostra) - \( E \) = erro tolerado (0,05 para 5%) Substituindo os valores: 1. \( N = 600 \) 2. \( Z = 1,96 \) 3. \( p = 0,5 \) 4. \( E = 0,05 \) Agora, substituindo na fórmula: \[ n = \frac{600 \cdot (1,96)^2 \cdot 0,5 \cdot (1-0,5)}{(0,05)^2 \cdot (600-1) + (1,96)^2 \cdot 0,5 \cdot (1-0,5)} \] Calculando: 1. \( (1,96)^2 \approx 3,8416 \) 2. \( 0,5 \cdot (1-0,5) = 0,25 \) 3. \( (0,05)^2 = 0,0025 \) Substituindo: \[ n = \frac{600 \cdot 3,8416 \cdot 0,25}{0,0025 \cdot 599 + 3,8416 \cdot 0,25} \] Calculando o numerador: \[ 600 \cdot 3,8416 \cdot 0,25 \approx 600 \cdot 0,9604 \approx 576,24 \] Calculando o denominador: \[ 0,0025 \cdot 599 \approx 1,4975 \] \[ 3,8416 \cdot 0,25 \approx 0,9604 \] \[ 1,4975 + 0,9604 \approx 2,4579 \] Agora, dividindo: \[ n \approx \frac{576,24}{2,4579} \approx 234,5 \] Arredondando, o número de indivíduos que devem ser analisados é aproximadamente 235.