Grátis: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que essa amostra não seria muito adequada para o p... – Questões Respondidas

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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque:

a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação antes da inferência.
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação antes da inferência.
as características presentes se diferem das características apresentadas na população.
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse experimento.
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental.

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Respostas

Ed

há 10 meses

Para determinar se a amostra é adequada para o processo de inferência estatística, é importante considerar se ela representa bem a população e se as características da amostra são semelhantes às da população. A opção mais correta, considerando as informações apresentadas, seria: "as características presentes se diferem das características apresentadas na população." Isso indica que a amostra não é adequada para a inferência estatística, pois a representatividade é fundamental para que as conclusões tiradas a partir da amostra possam ser generalizadas para a população.

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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir. I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal. Está correto apenas o que se afirma em:

III e IV.
II e IV.
I e IV.
I, II e III.
I e II.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas e gráficos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) A série estatística é definida em termos de tabelas. II. ( ) Gráficos de linha e gráficos em barras são representações definidas como cartogramas. III. ( ) Diagramas são representações tabulares. IV. ( ) Os gráficos de setores são baseados em círculos, nos quais as áreas devem ser proporcionais aos valores da série. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

V, V, F, F.
F, V, F, V.
F, F, V, F.
V, F, F, V.
V, F, V, V.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística Descritiva e Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às inferenciais. Está correto apenas o que se afirma em:

II e IV.
I e II.
I e IV.
I, II e IV.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se dizer que a representação gráfica supracitada se refere a um diagrama porque: se trata de um gráfico de barras, que avalia valores de uma variável com base em sua localidade. se trata de um gráfico de linha, um tipo específico de diagrama. ambas variáveis que o compõe são quantitativas, características típicas de um diagrama. é uma representação que associa séries estatísticas com a noção temporal de variação. se refere a um gráfico de setor, que analisa a variação de uma variável ao longo de um período.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque:

são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva.
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média.
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis.
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque:

A primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos dados.
É possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística.
Ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem.
Ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente.
A primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e interpretação.
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a seguir. I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico. Está correto apenas o que se afirma em:

I e II.
I e III.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque:

as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam o conceito de incerteza.
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico.
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de votos.
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa população.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque:

tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam dados qualitativos.
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para séries locais.
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais.
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém uma única estrutura.