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A Ciência de Dados (DATA SCIENCE) é um fenômeno que envolve princípios, processos e técnicas que nos permite melhorar a tomada de decisão, já que isso, geralmente, é de interesse direto para os negócios. Ela se distingue de outros aspectos de processamento de dados, principalmente, no que se refere à tomada de decisões baseada em dados, conhecidos, também, como DDD (Data-driven decision-making). Essa técnica está baseada em:

A) Prática de basear as decisões na análise de dados.
B) Prática de basear as decisões em algoritmos criptográficos.
C) Prática de basear as decisões em tabela-verdade.
D) Prática de basear as decisões em sistemas binários.
E) Prática de basear as decisões em interpretação lógica.
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há 2 anos

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há 2 anos

Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao conceito de tomada de decisões baseada em dados (DDD - Data-driven decision-making) que é central na Ciência de Dados. A) Prática de basear as decisões na análise de dados. - Esta opção está diretamente alinhada com o conceito de Ciência de Dados, que envolve a análise de dados para fundamentar decisões. B) Prática de basear as decisões em algoritmos criptográficos. - Embora algoritmos criptográficos sejam importantes em segurança de dados, eles não são o foco da tomada de decisões baseada em dados. C) Prática de basear as decisões em tabela-verdade. - Tabelas-verdade são usadas em lógica e circuitos digitais, mas não são uma prática comum na Ciência de Dados para tomada de decisões. D) Prática de basear as decisões em sistemas binários. - Sistemas binários são a base da computação, mas não se relacionam diretamente com a prática de tomada de decisões em Ciência de Dados. E) Prática de basear as decisões em interpretação lógica. - Embora a interpretação lógica seja importante, ela não é o foco principal da Ciência de Dados, que se concentra mais na análise de dados. Diante dessa análise, a alternativa correta é: A) Prática de basear as decisões na análise de dados.

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