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Questão 1/10 - Indústria 4.0 Uma das tendências que vêm sendo observadas no campo do aprendizado de máquina é o da adoção de sistemas de Machine Learning como Serviço (MLaaS). Qual das seguintes afirmacoes é verdadeira a seu respeito? Assinale a alternativa correta.

A O MLaaS torna desnecessária a coleta e análise de dados, já que o serviço se encarrega de todo o processo de aprendizado de máquina.
B A adoção de MLaaS exige que as empresas invistam pesadamente em infraestrutura e equipes especializadas para implementar soluções de machine learning.
C O MLaaS facilita a implementação de soluções de machine learning para empresas, pois elimina a necessidade de investir em infraestrutura e equipes especializadas.
D O MLaaS é inacessível para pequenas e médias empresas devido aos seus custos proibitivos e à complexidade de implementação.
E A adoção de MLaaS reduz a precisão e a eficácia dos modelos de machine learning, tornando-os menos úteis para as empresas.
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Tecnologias na Indústria 4.0
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Tecnologias na Indústria 4.0

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Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre Machine Learning como Serviço (MLaaS): A) O MLaaS torna desnecessária a coleta e análise de dados, já que o serviço se encarrega de todo o processo de aprendizado de máquina. - Incorreta. A coleta e análise de dados ainda são essenciais, pois a qualidade dos dados impacta diretamente nos resultados do aprendizado de máquina. B) A adoção de MLaaS exige que as empresas invistam pesadamente em infraestrutura e equipes especializadas para implementar soluções de machine learning. - Incorreta. Uma das vantagens do MLaaS é justamente reduzir a necessidade de investimentos pesados em infraestrutura e equipes. C) O MLaaS facilita a implementação de soluções de machine learning para empresas, pois elimina a necessidade de investir em infraestrutura e equipes especializadas. - Correta. O MLaaS permite que empresas utilizem soluções de machine learning sem a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura e equipes, facilitando a adoção. D) O MLaaS é inacessível para pequenas e médias empresas devido aos seus custos proibitivos e à complexidade de implementação. - Incorreta. O MLaaS foi desenvolvido para ser acessível, especialmente para pequenas e médias empresas. E) A adoção de MLaaS reduz a precisão e a eficácia dos modelos de machine learning, tornando-os menos úteis para as empresas. - Incorreta. O MLaaS não necessariamente reduz a precisão; na verdade, pode oferecer soluções eficazes dependendo da qualidade dos dados e do serviço. Portanto, a alternativa correta é: C) O MLaaS facilita a implementação de soluções de machine learning para empresas, pois elimina a necessidade de investir em infraestrutura e equipes especializadas.

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Questão 2/10 - Indústria 4.0 Elasticidade é uma das características centrais da tecnologia de cloud computing (computação em nuvem). Qual das seguintes afirmações é verdadeira a esse respeito? Assinale a alternativa correta.

A A elasticidade na computação em nuvem refere-se à capacidade de provisionar recursos manualmente de acordo com a demanda, sendo esta capacidade limitada e fixa.
B A elasticidade rápida na computação em nuvem permite o provisionamento e a liberação de capacidades de forma rígida e programada, sem a possibilidade de escalabilidade automática.
C Na computação em nuvem, a elasticidade rápida significa que as capacidades podem ser provisionadas e liberadas elasticamente, até de forma automática, para escalar rapidamente conforme a demanda.
D A elasticidade na computação em nuvem é uma característica estática, que não permite a adaptação às mudanças na demanda de recursos, condenando essa tecnologia à rápida obsolescência.
E A elasticidade na computação em nuvem é limitada a uma quantidade fixa de recursos, desconhecendo o provisionamento de capacidades adicionais conforme a demanda do consumidor.

Questão 3/10 - Indústria 4.0 Machine learning é a designação em inglês para a tecnologia de aprendizado de máquina. Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre os algoritmos de machine learning? Assinale a alternativa correta.

A Algoritmos de aprendizado profundo e aprendizado raso são essencialmente a mesma coisa e, portanto, podem, para todos os efeitos, ser usados indistintamente em qualquer aplicação de machine learning.
B Algoritmos de aprendizado profundo são menos complexos que os de aprendizado raso e, por tal razão, acabam se mostrando muito mais adequados para processar dados brutos, como imagens e sons.
C Algoritmos de aprendizado raso são mais eficientes na aprendizagem a partir de dados brutos, enquanto os algoritmos de aprendizado profundo requerem recursos pré-selecionados para funcionar corretamente.
D Algoritmos de aprendizado profundo são mais complexos e podem aprender diretamente a partir de dados brutos, enquanto os algoritmos de aprendizado raso dependem de recursos pré-selecionados.
E Algoritmos de aprendizado profundo e aprendizado raso são inapropriados para aplicações de machine learning, em função da conhecida limitação de não conseguirem processar eficientemente grandes volumes de dados.

Questão 5/10 - Indústria 4.0 O que se observa, nesses últimos anos, é que a Internet das Coisas (IoT) está revolucionando diversos setores, incluindo a agricultura e a saúde. Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre a aplicação da IoT na agricultura e na saúde? Assinale a alternativa correta.

A Na agricultura, a IoT é utilizada apenas para monitoramento do clima, enquanto na saúde, é utilizada apenas para monitoramento da atividade física dos pacientes.
B Tanto na agricultura quanto na saúde, a IoT é utilizada principalmente para monitoramento em tempo real, permitindo decisões informadas e respostas rápidas a problemas emergentes.
C A IoT na agricultura é de utilização circunscrita à automação de máquinas, enquanto na saúde, é utilizada exclusivamente para gestão de registros médicos.
D A aplicação da IoT na agricultura e na saúde é limitada apenas a grandes empresas, sendo inacessível para pequenos agricultores ou clínicas de saúde locais.
E Na agricultura, a IoT não tem grande aplicação prática, enquanto na saúde, é utilizada apenas em hospitais de alta tecnologia.

Diversos são os protocolos de comunicação empregados junto à tecnologia de Internet das Coisas (IoT), cada qual com suas especificidades que conformam vantagens e desvantagens peculiares. Com base nisso, avalie os itens abaixo, marcando V para os verdadeiros e F para os falsos:



 



(  ) O CoAP (Constrained Application Protocol) é um protocolo de baixa complexidade, projetado para utilização em dispositivos com recursos limitados, como sensores e atuadores.



(  ) O Wi-Fi costuma ser utilizado em aplicações de automação residencial, ambiente em que dispositivos demanda baixa velocidade e alcance ilimitado.



(  ) O Bluetooth se notabiliza por demandar conexão cabeada de longo alcance, ideal para dispositivos que precisam se comunicar com outros equipamentos remotos.



(  ) O NFC (Near Field Communication) é um padrão de conectividade sem fio de curto alcance, que permite a comunicação entre dispositivos sem necessidade de emparelhamento prévio.



(  ) O ZigBee é um padrão de conectividade sem fio de alta potência e alta velocidade, projetado para dispositivos que operam o metaverso.

AV-F-F-V-F.BF-F-V-V-V.CV-V-F-F-F.

DF-V-F-V-F.EV-V-F-F-V.

Novas tecnologias – especialmente as digitais – comumente conduzem à formulação de inovações e novos negócios de toda ordem. Qual dos seguintes pontos é essencial para criar modelos de negócios inovadores pautados na tecnologia de IoT? Assinale a alternativa correta. A Ignorar as limitações inerentes da tecnologia de IoT e focar apenas nas possibilidades que cativem o usuário. B Adotar um modelo de negócios rígido e inflexível para manter a consistência que é necessária para um negócio bem-sucedido. C Concentrar-se exclusivamente na tecnologia, que, por si só, dispensa qualquer desvio de foco para questões de experiência do usuário. D Focar na experiência do usuário e criar soluções que atendam às necessidades e expectativas dos clientes. E Evitar colaborações e parcerias, pois a IoT é sabidamente melhor gerenciada internamente por questões que lhe são inerentes.

Como a IoT (Internet das Coisas) tem impactado o setor de energia? Assinale a alternativa correta.

A A IoT tornou o setor de energia mais dependente de recursos humanos para monitoramento e gerenciamento de redes de distribuição, o que acaba trazendo o indesejável efeito de inchaço organizacional.
B A IoT não teve um impacto significativo no setor de energia, uma vez que a maioria das operações ainda é realizada manualmente, além de que os profissionais deste campo em específico são mais avessos a novidades tecnológicas.
C A IoT tem possibilitado o monitoramento e gerenciamento remoto das redes de distribuição de energia, otimizando a produção e distribuição de energia, reduzindo custos e permitindo a criação de novos serviços, como medidores inteligentes.

Qual das seguintes afirmacoes melhor reflete as tendências futuras da Internet das Coisas (IoT) em curto, médio e longo prazos? Assinale a alternativa correta.

A No curto prazo, a IoT deve enfrentar uma desaceleração na incorporação de novos dispositivos e soluções, enquanto no médio prazo, haverá uma redução na demanda por soluções de segurança. No longo prazo, a IoT será transformada principalmente pela incorporação de robótica.
B No curto prazo, a expansão da IoT será limitada pela falta de padronização de protocolos, enquanto no médio prazo, a principal transformação virá da integração com a realidade aumentada. No longo prazo, a IoT será principalmente influenciada pelo desenvolvimento de novos modelos de negócios.

Você assinalou essa alternativa (C). Você acertou! Vide Aula 4 (Tema 5), tudo indica que, em um futuro mais próximo, a IoT continue se expandindo velozmente com uma crescente demanda por soluções de segurança de elevada robustez. Em uma perspectiva de médio prazo, tende a haver uma maior padronização de protocolos e aparecimento de novas tecnologias e modelos de negócios. No futuro mais distante de longo prazo, a IoT será remodelada pela convergência de instâncias como inteligência artificial, blockchain e ainda com a integração com áreas, tais como robótica e realidade aumentada.

D No curto prazo, a principal influência na IoT será a incorporação de blockchain, enquanto no médio prazo, a expansão será limitada pela necessidade de soluções de segurança robustas. No longo prazo, a IoT será principalmente influenciada pela padronização de protocolos.
E No curto prazo, a IoT será principalmente influenciada pela integração com a robótica, enquanto no médio prazo, a principal transformação virá da incorporação de inteligência artificial. No longo prazo, a expansão da IoT será limitada pela falta de padronização de protocolos.

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