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Segundo Machado, para o Big Data, temos que considerar como base cinco grandes pilares: são os 5 Vs: velocidade, volume, variedade, veracidade e valor. Acrescentamos dois Vs importantíssimos: veracidade dos dados e valor destes para a empresa. Relacione o 5 Vs do Big Data com seus respectivos conceitos: 1) Velocidade 2) Volume 3) Variedade 4) Veracidade 5) Valor. A lacuna que relaciona corretamente os 5 Vs do Big Data e seu conceitos é a opção:

A 1,3,4,2 e 5.
B 2,1,5,4 e 3.
C 2,1,4,5 e 3.
D 1,2,5,3 e 4.
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Big Data: Conceitos e Aplicações
13 pág.

Big Data: Conceitos e Aplicações

Respostas

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há 2 anos

Para responder corretamente à sua pergunta sobre os 5 Vs do Big Data, vamos analisar cada um deles e seus conceitos: 1) Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e processados. 2) Volume: Diz respeito à quantidade de dados que é gerada e armazenada. 3) Variedade: Refere-se aos diferentes tipos de dados (estruturados, não estruturados, etc.). 4) Veracidade: Relaciona-se à qualidade e confiabilidade dos dados. 5) Valor: Refere-se à importância e utilidade dos dados para a tomada de decisões. Agora, vamos analisar as opções: A) 1,3,4,2 e 5 - Não corresponde corretamente aos conceitos. B) 2,1,5,4 e 3 - Não corresponde corretamente aos conceitos. C) 2,1,4,5 e 3 - Não corresponde corretamente aos conceitos. D) 1,2,5,3 e 4 - Esta opção relaciona corretamente: - 1) Velocidade - 2) Volume - 5) Valor - 3) Variedade - 4) Veracidade Portanto, a opção correta é: D) 1,2,5,3 e 4.

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Já em relação ao Big Data, assinale a alternativa correta a seguir:

A Trabalha como um desfragmentador de dados
B Trabalha em questões de limpeza de malwares
C Trabalha em questões de predição
D Trabalha em questões de descompactação de arquivos

Na definição de Big Data, utilizam-se características ou atributos que alguns pesquisadores adotam como sendo os cinco Vs. Porém, a base necessária para o reconhecimento de Big Data é formada por três propriedades:
A valor, velocidade e volume.
B valor, veracidade e volume.
C variedade, valor e volume.
D variedade, velocidade e volume.

A lacuna que relaciona corretamente os 5 Vs do Big Data e seu conceitos é a opção:

A 1,3,4,2 e 5.
B 2,1,5,4 e 3.
C 2,1,4,5 e 3.
D 1,2,5,3 e 4.

Existem alguns tipos de análises de dados e técnicas que são utilizados dentro desse contexto, dessa forma marque a opção correta acerca desse tema:

A Nas análises implícitas, a informação e o conhecimento estão disponíveis explicitamente nos dados, e normalmente só é necessária alguma operação, de baixa complexidade, para ressaltar o dado e produzir a informação.
B O objetivo da análise exploratória é conhecer os dados antes de tentar analisa-los, para depois, usando técnicas explícitas ou implícitas, tirar alguma conclusão, a análise exploratória pode usar tanto técnicas quantitativas como técnicas visuais.
C Já na análise explícita, a informação não está disponível claramente no conjunto de dados.
D As técnicas quantitativas nunca usam as medidas como: dispersão, posição, média, mediana, amplitude e desvio padrão.

Assinale a alternativa que correlaciona corretamente os componentes de armazenamento analítico com sua descrição:

A 2,1,4 e 3.
B 2,1,3 e 4.
C 1,2,4 e 3.
D 3,1,2 e 4.

Analisar dados é aplicar algum tipo de transformação nos dados em busca de conhecimento. Existem alguns tipos de análises de dados e técnicas que são utilizados dentro desse contexto, dessa forma marque a opção correta acerca desse tema: A Nas análises implícitas, a informação e o conhecimento estão disponíveis explicitamente nos dados, e normalmente só é necessária alguma operação, de baixa complexidade, para ressaltar o dado e produzir a informação. A informação está lá, explicitamente, é preciso apenas destacá-la na “multidão”. B O objetivo da análise exploratória é conhecer os dados antes de tentar analisa-los, para depois, usando técnicas explícitas ou implícitas, tirar alguma conclusão, a análise exploratória pode usar tanto técnicas quantitativas como técnicas visuais. C Já na análise explícita, a informação não está disponível claramente no conjunto de dados: mesmo que você olhe os dados de várias formas, filtre, selecione ou faça algum tipo de cálculo, a informação só será produzida com o uso de alguma função mais sofisticada. D As técnicas quantitativas nunca usam as medidas como: dispersão, posição, média, mediana, amplitude e desvio padrão. A grande maioria das ferramentas de análise de dados não utilizam medidas de dispersão de uma variável, como desvio padrão e variância.

Com o início do uso massivo de computadores nos anos 1950, para manter sistemas de operações, folhas de pagamento e contabilidade, surgem à necessidade de sistemas capazes de gerenciar dados com maiores volumes e estruturas mais complexas. Em relação a este contexto, existem 4 grandes fases de modelos de armazenamento, sendo estes descritos corretamente na opção:

A Modelos Pré-Relacionais, modelos relacionais, modelos orientados a objetos e os modelos não relacionais.
B Modelos de rede, modelos estruturados, modelos não estruturados e modelos semiestruturado.
C Modelos de rede, modelo orientado a objetos, modelo indexado e modelo neural.
D Modelos relacionais, modelos não relacionais, modelo programado e modelo hierárquico.

Com um mundo de informações à disposição, é necessário determinar quais dados a organização tem interesse, para poder com esses dados e recursos tecnológicos obter resultados que gerem valores ao negócio e agregar conhecimento à análise de negócios. Acerca da Internet das Coisas (IoT), a alternativa que se apresenta correta é:

A Internet das Coisas é uma forma mais econômica de acesso à internet, a qual permite que dispositivos como geladeiras ofereçam internet a celulares e computadores de usuários, dispensando a necessidade de aquisição de roteadores ADSL à parte.
B Como exemplo de Internet das Coisas, é correto citar um dispositivo que mede a temperatura ambiente interna de um escritório e envia essa informação pela internet.
C Um exemplo de Internet das Coisas é o bitcoin, que é uma moeda virtual e iniciou a era da Internet das Moedas, com bancos virtuais sem agências.
D A Internet das Coisas tem grande aplicação em ambientes domésticos e escritórios, mas pouca em ambientes industriais.

Marque os componentes que fazem parte da pirâmide do conhecimento:

A Tecnologia, informação, habilidades e competência.
B Inovação, conhecimento, informação e dados.
C Dados, informações, conhecimento e sabedoria.
D Busca, classificação, identificação e armazenamento.

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