O algoritmo KNN (K-Nearest Neighbors) é amplamente utilizado em análise de dados e aprendizado de máquina, especialmente para classificação e recomendação. Vamos analisar as opções: A) Para analisar o perfil do cliente. - Embora o KNN possa ajudar a entender perfis, essa opção é muito genérica. B) Para encontrar as empresas mais semelhantes aos melhores clientes do negócio. - Esta opção é bastante específica e se alinha bem com a capacidade do KNN de identificar padrões e similaridades entre dados. C) Para estimar o total de vendas em um período. - O KNN não é tipicamente usado para estimativas de vendas, mas sim para classificação e agrupamento. D) Para calcular a probabilidade de vendas. - Embora o KNN possa ser usado em contextos de classificação que envolvem probabilidades, essa não é sua aplicação principal. A opção que melhor representa uma aplicação prática do algoritmo KNN em negócios é: B Para encontrar as empresas mais semelhantes aos melhores clientes do negócio.