Para calcular o intervalo de confiança para a média, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (400 mm), - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado (para 99%, \(z \approx 2,576\)), - \(s\) é o desvio padrão da amostra (160 mm), - \(n\) é o tamanho da amostra (16). Primeiro, calculamos o erro padrão: \[ \text{Erro Padrão} = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{160}{\sqrt{16}} = \frac{160}{4} = 40 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 400 \pm 2,576 \times 40 \] Calculando \(2,576 \times 40\): \[ 2,576 \times 40 = 103,04 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = [400 - 103,04; 400 + 103,04] = [296,96; 503,04] \] Analisando as alternativas: A) [282,1; 517,9] - Não está correta. B) [283,2; 516,8] - Não está correta. C) [284,1; 515,9] - Não está correta. D) [297,0; 503,0] - Aproximadamente correto. E) Nenhuma das alternativas anteriores está correta - Não se aplica. A alternativa que mais se aproxima do intervalo de confiança calculado é a D) [297,0; 503,0].