Vamos analisar as alternativas apresentadas: A) Recurrent Neural Network (RNN) - É uma rede neural que é especialmente útil para dados sequenciais, como séries temporais e processamento de linguagem natural. É amplamente utilizada em soluções de Deep Learning. B) Neural Network - Este termo é genérico e se refere a qualquer tipo de rede neural, não especificamente a uma utilizada em Deep Learning. C) Adversarial Generative Networks (GANs) - São redes neurais utilizadas para gerar novos dados a partir de um conjunto de dados existente, muito populares em aplicações de geração de imagens e vídeos. D) Long Short Term Memory (LSTM) - É um tipo específico de RNN que é eficaz em aprender dependências de longo prazo em dados sequenciais. Considerando que a pergunta pede uma rede neural utilizada por empresas em soluções de Deep Learning, a resposta mais adequada é a) Recurrent Neural Network, pois é uma das mais comuns em aplicações práticas de Deep Learning.