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No algoritmo abaixo, os parâmetros da função valor são recebidos e são impressos na própria função. Assim sendo, o valor da variável u exibido na última linha da função é: Algoritmo questao_prova; var x,y: inteiro; inicio x<- 4; y<- 2; valor(x,y); fim. sub-rotina valor(inteiro: u, v) inicio u <- u * 2; v <- v + u; u <- u - 1; escreva(u); fim sub-rotina; Marque a opção que mostra o valor correto exibido da variável u.
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há 7 meses

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ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 7 meses

Vamos analisar o algoritmo passo a passo: 1. Inicialização: `x <- 4` e `y <- 2`. 2. Chamada da função: `valor(x, y)` onde `u` recebe o valor de `x` (4) e `v` recebe o valor de `y` (2). Dentro da função `valor`: - `u <- u * 2` → `u` agora é `4 * 2 = 8`. - `v <- v + u` → `v` agora é `2 + 8 = 10`. - `u <- u - 1` → `u` agora é `8 - 1 = 7`. - `escreva(u)` → O valor exibido de `u` é `7`. Portanto, o valor da variável `u` exibido na última linha da função é 7.

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Marque a alternativa correta. Vetor é uma coleção de variáveis de:
tipo de dado homogêneo distribuído pela memória.
diferentes tipos de dados em sequência na memória.
registros alocadas em sequência na memória.
diferentes tipos de dados distribuídos pela memória.
tipo de dado homogêneo em sequência na memória.

Analise as afirmativas a seguir a respeito de algoritmos recursivos.
Assinale a alternativa que possui alguma afirmação INCORRETA.
I. Diz-se que uma rotina é recursiva se a sua definição envolver uma chamada a ela mesma. Neste sentido, o termo recursão é equivalente ao termo indução utilizado por matemáticos.
II. Cada algoritmo recursivo possui um algoritmo iterativo equivalente e vice-versa, mas que pode ter mais ou menos complexidade em sua construção.
III. Uma função recursiva possui duas partes: caso base e caso recursivo.
IV. Um algoritmo pode ser chamado de iterativo quando ele requer a repetição implícita de um processo até que determinada condição seja satisfeita.
V. A recursividade possibilita a escrita de um código mais enxuto, com maior legibilidade e simplicidade.
I e II
II e III
I e IV
III e IV
I e V

A situação em que dois subprogramas fazem chamadas recíprocas, como, por exemplo, um subprograma P faz uma chamada a um subprograma J, que, por sua vez, faz uma chamada a P, é caracterizada como uma
Lista linear simples
Lista circular
Recursividade simples
Recursividade indireta
Recursividade direta

O algoritmo bubble sort é popular, mesmo que ineficiente. Usando esse algoritmo para ordenar um vetor em ordem crescente, contendo os números [ 5, 4, 1, 3, 2 ], serão feitas:
16 comparações e 9 trocas.
10 comparações e 10 trocas.
10 comparações e 8 trocas.
6 comparações e 10 trocas.
10 comparações e 9 trocas.

O algoritmo de ordenação mais eficiente para um conjunto grande de elementos randomicamente inseridos é:
Shell sort
Quick sort
Bubble sort
Insert sort
Selection sort

Árvore de pesquisa é uma estrutura de dados eficiente para armazenar informação, sendo particularmente adequada quando existe a necessidade de considerar todos ou alguma combinação de registros. Assinale uma combinação correta desses registros.
Utilização de estruturas de dados como lista, pilha e fila.
As operações de inserir, retirar e pesquisar são definidas.
Utilização de algoritmos de ordenação eficientes.
Acesso direto e sequencial eficientes, facilidade de inserção e retirada de registro, boa taxa de utilização de memória, utilização de memória primária e secundária.
Não é necessário indexar os registros.

Após a inserção de um nó, é necessário verificar cada um dos nós ancestrais desse nó inserido, relativamente à consistência com as regras estruturais de uma árvore AVL.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que:
O fator de balanceamento de cada nó, em uma árvore AVL, deve pertencer ao conjunto formado por -2, -1, 0, 1, 2.
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
as duas afirmações são falsas.

Uma das medidas de qualidade do código de um software é a Complexidade, que pode ser medida por meio da complexidade ciclomática. Considere um grafo de fluxo que possui 5 nós e 12 arcos. Qual a complexidade ciclomática desse grafo?
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Para que um sistema seja testado adequadamente, é preciso realizar uma quantidade mínima de testes. Para apoiar essa definição, foi criada a Complexidade Ciclomática de McCabe, com fundamentação na teoria dos grafos. Essa técnica define uma métrica de software que fornece uma medida quantitativa da complexidade lógica de um programa, apresentando um limite superior para a quantidade de casos de testes de software que devem ser conduzidos.
Com base no grafo de fluxo anterior, correspondente a um trecho de código a ser testado, a quantidade mínima de testes que devem ser realizados para garantir que cada caminho do código tenha sido percorrido em ao menos um teste é:
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3 (três)
4 (quatro)
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5 (cinco)