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Uma lista ordenada de N números é inserida em uma pilha e depois retirada, sendo que, a cada POP, o elemento retirado é inserido em um vetor de elementos. Após a completa inserção de todos os elementos neste vetor, são feitas buscas de números na mesma. O tempo médio de busca de um número neste elemento é:
O(log N)
O(N2)
O(Nlog N)
O(1)
O(N)

Praticando Para Aprender

há 9 meses

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av COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS

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ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 8 meses

Quando você insere uma lista ordenada de N números em uma pilha e depois retira esses números (usando POP), a ordem dos elementos será invertida. Ao inserir esses elementos em um vetor, você terá um vetor que não está ordenado. Para buscar um número em um vetor não ordenado, o tempo médio de busca é O(N), pois você pode ter que percorrer todos os elementos do vetor para encontrar o número desejado. Portanto, a resposta correta é O(N).

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Correlacione os algoritmos internos de ordenação de listas com sua descrição:
A sequência correta, de cima para baixo, é:
( ) Escolhe-se um pivô e particiona-se a lista em duas sublistas - uma com os elementos menores que ele e outra com os maiores, que, ao serem ordenadas e combinadas com o pivô, geram uma lista ordenada. O processo é aplicado às partições para ordená-las. Embora tenha uma complexidade de pior caso de O(n2 ), no caso médio, é de O(n log n).
( ) Encontra-se o menor item do vetor. Troca-se com o item da primeira posição do vetor. Repetem-se essas duas operações com os n − 1 itens restantes; depois, com os n − 2 itens; até que reste apenas um elemento.
( ) Método preferido dos jogadores de cartas. A cada momento, existem duas partes na lista ¿ uma ordenada (destino) e outra não ordenada (fonte). Inicialmente, a lista destino tem apenas o primeiro elemento, e a fonte, os demais elementos. Em cada passo, a partir de i=2, seleciona-se o i-ésimo item da lista fonte. Deve-se colocá-lo no lugar apropriado na lista destino, de acordo com o critério de ordenação.
( ) É uma extensão de outro algoritmo de ordenação conhecido e permite trocas de elementos distantes um do outro, não necessariamente adjacentes. Os itens separados de h posições são rearranjados. Todo h-ésimo item leva a uma lista ordenada. Tal lista é dita estar h-ordenada.
( ) Varre-se a lista, trocando de posição os elementos adjacentes fora de ordem. Varre-se a lista até que não haja mais trocas. Neste caso, a lista está ordenada.
I, III, II, IV, V
V, IV, II, III, I
V, II, III, IV, I
I, IV, V, III, II
I, II, III, IV, V

Se f é uma função de complexidade para um algoritmo F, então, O(f) é considerada a complexidade assintótica ou o comportamento assintótico do algoritmo F. Assinale a alternativa que apresenta somente algoritmos com complexidade assintótica, quando f(n) = O(n log n):
Insertion sort.
Bubble sort.
Quick sort e merge sort.
Merge sort e bubble sort.
Quick sort e insertion sort.

Após a inserção de um nó, é necessário verificar cada um dos nós ancestrais desse nó inserido, relativamente à consistência com as regras estruturais de uma árvore AVL.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que:
O fator de balanceamento de cada nó, em uma árvore AVL, deve pertencer ao conjunto formado por -2, -1, 0, 1, 2.
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
as duas afirmações são falsas.

Analise o custo computacional dos algoritmos a seguir, que calculam o valor de polinomio de grau n da forma onde os coeficientes são números de ponto flutuante armazenados no vetor [a..n], e o valor de n é maior que zero. Todos os coeficientes podem assumir qualquer valor, exceto o coeficiente an que é diferente de zero.
Com base nos algoritmos 1 e 2, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
1. Os algoritmos possuem a mesma complexidade assintótica
1. Para o melhor caso, ambos possuem a complexidade O(n)
a primeira asserção é uma proposição verdadeira e a segunda uma proposição falsa.
a primeira asserção é uma proposição falsa e a segunda uma proposição verdadeira.
as duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda é uma justificativa correta da primeira.
tanto a primeira quanto a segunda asserções são proposições falsas.
as duas asserções são proposições verdadeiras e a segunda não é a justificativa correta da primeira.