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No exemplo a seguir é possível verificar a utilização de array e lista:

No Python existe a lista, que trabalha com conjuntos de dados heterogêneos, e a biblioteca do NumPy apresenta também arrays, que podem trabalhar somente com dados homogêneos. Na prática isso representa que:

A

Arrays só permitem números e listas admitem caracteres

B

Arrays são numéricos e listas são alfanuméricos

C

Todas as Listas precisam ser iguais e Arrays diferentes

D

Listas são numéricas e arrays são caracteres

E

Os elementos são do mesmo tipo em um array e diferentes em uma list

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Estudos TI

há 9 meses

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há 9 meses

Respostas

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há 9 meses

A resposta correta é: E: Os elementos são do mesmo tipo em um array e diferentes em uma lista. No Python, as listas podem conter elementos de diferentes tipos (heterogêneos), enquanto os arrays do NumPy são projetados para conter elementos do mesmo tipo (homogêneos).

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