Para identificar a técnica de redução de dimensionalidade entre as opções apresentadas, vamos analisar cada uma delas: a) Regressão Linear - Esta é uma técnica de modelagem estatística que não se destina à redução de dimensionalidade. b) K-Means - Este é um algoritmo de agrupamento (clustering) e não uma técnica de redução de dimensionalidade. c) Análise de Componentes Principais (PCA) - Esta é uma técnica clássica de redução de dimensionalidade que transforma um conjunto de variáveis possivelmente correlacionadas em um conjunto de variáveis não correlacionadas, mantendo a maior parte da variância dos dados. d) Regressão Logística - Esta é uma técnica de modelagem utilizada para prever a probabilidade de um resultado binário, não se tratando de redução de dimensionalidade. Portanto, a opção correta que representa uma técnica de redução de dimensionalidade é: c) Análise de Componentes Principais (PCA).