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Qual é a principal função do processo de normalização de dados em Ciência de Dados?
a) Aumentar o número de variáveis em um conjunto de dados
b) Reduzir a variabilidade entre diferentes escalas de medidas
c) Remover todas as inconsistências em um conjunto de dados
d) Criar visualizações mais agradáveis e estéticas

Desafios Para o Conhecimento

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ik marketeiro

Respostas

Ed

ano passado

Para responder à pergunta sobre a principal função do processo de normalização de dados em Ciência de Dados, vamos analisar as alternativas: a) Aumentar o número de variáveis em um conjunto de dados - Normalização não tem como objetivo aumentar o número de variáveis. b) Reduzir a variabilidade entre diferentes escalas de medidas - Esta é uma função central da normalização, pois ela ajusta os dados para que diferentes variáveis possam ser comparadas de forma mais eficaz, independentemente de suas escalas originais. c) Remover todas as inconsistências em um conjunto de dados - Embora a normalização possa ajudar a melhorar a qualidade dos dados, sua função principal não é remover inconsistências. d) Criar visualizações mais agradáveis e estéticas - Normalização pode ajudar na visualização, mas não é seu objetivo principal. Portanto, a alternativa correta é: b) Reduzir a variabilidade entre diferentes escalas de medidas.

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