Para avaliar se uma variável contínua tem distribuição normal, existem várias abordagens, mas algumas são mais diretas e visuais do que outras. Analisando as opções: A) Gráfico -> Histograma -> Simples -> Selecionar a variável na caixa de seleção -> OK -> Avaliar se o gráfico parece uma forma de sino. Essa é uma abordagem visual comum e eficaz para verificar a normalidade, pois um histograma que se assemelha a uma forma de sino sugere uma distribuição normal. B) Gráfico -> Gráfico de Probabilidade -> Simples -> Selecionar a variável na caixa de seleção -> OK -> Avaliar se a maioria dos pontos estão entre os limites definidos. O gráfico de probabilidade (ou Q-Q plot) é uma boa ferramenta para verificar a normalidade, mas a descrição não é tão clara quanto à interpretação. C) Gráfico -> Gráfico de Probabilidade -> Simples -> Selecionar a variável na caixa de seleção -> OK -> Avaliar o p-valor. Embora o p-valor possa ser usado em testes de normalidade, não é a melhor forma de avaliar visualmente a normalidade. D) Estat -> Estatística Básica -> Teste de normalidade -> Selecionar a variável -> Ajustar para 'Anderson-Darling' -> Avaliar o p-valor. Esse é um teste estatístico formal, mas não é uma avaliação visual. A opção que melhor representa uma forma prática e visual de avaliar a normalidade de uma variável contínua é a A), pois o histograma é uma ferramenta simples e eficaz para essa análise. Portanto, a resposta correta é: A).