Vamos analisar cada uma das afirmações sobre as arquiteturas de Big Data em Computação em Nuvem: ( ) O armazenamento é responsável por 'manter' os dados coletados pela organização, cujos dados normalmente são armazenados em um repositório de arquivos distribuído que pode conter amplos volumes de arquivos grandes em vários formatos. É verdadeira (V). O armazenamento em Big Data realmente envolve repositórios distribuídos que podem lidar com grandes volumes de dados em diferentes formatos. ( ) A coleta de dados permite que os dados possam chegar nos sistemas da organização a partir de uma rede de dispositivos conectados, utilizando métodos para acessar a rede por meio de gateways e tecnologias heterogêneas (por exemplo, com fio, sem fio, satélite). É verdadeira (V). A coleta de dados em Big Data envolve a integração de dados de várias fontes e dispositivos conectados, utilizando diferentes tecnologias de rede. ( ) Geralmente uma solução de Big Data em Cloud deve processar arquivos de dados usando trabalhos de lote de execução longa para filtrar, agregar e preparar os dados para análise; nesta etapa ocorre o componente Processamento. É falsa (F). Embora o processamento em lote seja uma abordagem comum, soluções de Big Data também utilizam processamento em tempo real e outras abordagens, não se limitando apenas a trabalhos de execução longa. ( ) A partir do momento que precisar usar os dados armazenados para descobrir algo útil, a organização precisará processá-los e analisá-los para transformar os dados em insights no componente Análise de Dados. É verdadeira (V). A análise de dados é uma etapa crucial para transformar dados em insights úteis. Portanto, a sequência correta é: V - V - F - V. A alternativa que apresenta essa sequência é a letra A) V - V - F - V.