Vamos analisar cada afirmação: I – O conceito de baixa latência define que os dados devem ser processados em um tempo menor que o tempo em que novos dados chegam ao fluxo. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois baixa latência implica que o processamento deve ser rápido o suficiente para acompanhar a chegada dos dados. II – Para ser considerado consistente a solução não pode tolerar imperfeições e inconsistências. Falso, em muitos sistemas, especialmente em sistemas distribuídos, a consistência pode ser alcançada mesmo tolerando algumas imperfeições, dependendo do modelo de consistência adotado. III – Dados significativos podem ser perdidos caso a aplicação tenha problemas na coleta, transmissão ou processamento dos dados. Verdadeiro, essa afirmação é correta, pois problemas em qualquer uma dessas etapas podem resultar na perda de dados. IV – Spark é uma aplicação que utiliza o Map Reduce para processar dados em tempo real. Falso, o Apache Spark é uma plataforma que pode realizar processamento em tempo real, mas não se limita ao modelo Map Reduce; ele possui seu próprio modelo de processamento. V – Spark possui seu próprio sistema de arquivos, o SparkSQL que implementa um banco de dados otimizado para realizar consultas em tempo real. Falso, o SparkSQL é uma interface para trabalhar com dados estruturados, mas não é um sistema de arquivos. O Spark pode trabalhar com diferentes sistemas de arquivos, como HDFS, mas não possui um sistema de arquivos próprio. Agora, vamos resumir as afirmações verdadeiras: - I: Verdadeira - II: Falsa - III: Verdadeira - IV: Falsa - V: Falsa Portanto, as afirmações verdadeiras são I e III. A alternativa que contém todas as afirmações verdadeiras é: B) Todas, exceto III.