Para escalar os dados de modo que todos os atributos tenham a mesma magnitude, normalmente em uma faixa de [0, 1], a técnica utilizada é a normalização. Vamos analisar as alternativas: a) Normalização - Correto, pois a normalização é o processo de escalar os dados para que fiquem em uma faixa específica, como [0, 1]. b) One-hot encoding - Esta técnica é usada para converter variáveis categóricas em uma forma que pode ser fornecida a algoritmos de aprendizado de máquina, mas não escala os dados. c) Redução de dimensionalidade - Refere-se a técnicas que reduzem o número de variáveis sob consideração, mas não é uma técnica de escalonamento. d) Codificação de rótulos - Esta técnica é usada para converter categorias em números, mas também não escala os dados. Portanto, a resposta correta é: a) Normalização.