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Em alguns casos, ao analisar uma pesquisa, é necessário realizar a comparação do comportamento de duas ou mais variáveis em conjunto com seus resultados, verificando se há independência entre variáveis. Explique o que é independência entre variáveis e cite um exemplo.

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Manuel João de Abreu Filho

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Manuel João de Abreu Filho

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Metodos Quantitativos Prova Final
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há 8 meses

Independência entre variáveis significa que o comportamento de uma variável não influencia o comportamento da outra. Em outras palavras, o conhecimento do valor de uma variável não fornece informações sobre o valor da outra. Exemplo: Suponha que estamos analisando a relação entre o consumo de café e a performance em um teste. Se descobrirmos que o consumo de café não afeta a performance no teste, podemos dizer que essas duas variáveis são independentes. Assim, saber quanto café uma pessoa bebe não nos ajuda a prever como ela irá se sair no teste.

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O ideal de todo empreendimento é que se faça um plano de negócios que contemple no mínimo uma análise de viabilidade. Muitas das empresas fazem esta análise apenas no momento de tomada de decisão de investimento no negócio, outras fazem uma avaliação anual e assim definem novas metas e novos rumos. No entanto, o mais comum é a falta de análise de viabilidade de um negócio.
Um investidor deseja verificar a viabilidade da instalação de uma academia em um bairro próximo à região central de um município com população superior a 250 mil habitantes. Quais são as etapas do método estatístico para a elaboração de uma pesquisa? Justifique cada etapa.

No mundo contemporâneo, existe uma grande importância para o profissional da área de administração ter o domínio das ferramentas estatísticas, pois é por meio delas que podemos direcionar ações diversas para melhorar desempenhos e até economizar nos processos de gestão. Os profissionais em administração devem buscar o conhecimento e o estudo dos mecanismos quantitativos de análises, pois, com eles, aliados à experiência do gestor, tornam-se ferramentas poderosas em qualquer gestão de empresas. É necessário que o gestor compreenda a importância da aplicação dos principais mecanismos proporcionados pela estatística e utilize para tomada de decisões que são cada dia mais carentes de velocidade e precisão.
Sobre as áreas de estudo que a estatística pode ser dividida, analise as opções a seguir:
I- Estatística descritiva.
II- Probabilidade.
III- Inferência estatística.
IV- Fonética estatística.
a) As opções I, II e III estão corretas.
b) As opções I e IV estão corretas.
c) As opções II e IV estão corretas.
d) As opções II, III e IV estão corretas.

As séries estatísticas são todas tabelas que apresentam a distribuição de um conjunto de dados quantitativos em função da época, do local ou da espécie. Com elas, podemos apresentar dados de forma sintética e compreensível. Sabe-se também que podemos classificá-las como séries históricas ou cronológicas, geográficas, específicas ou categóricas.
Com relação às séries geográficas, analise as opções a seguir:
I- Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul.
II- Pato, marreco, ganso e cisne.
III- Verão, outono, inverno e primavera.
IV- Matemática, Física, Química e Biologia.
V- Brasil, Argentina, Uruguai, Paraguai e Venezuela.
a) As opções I e III estão corretas.
b) As opções II e V estão corretas.
c) As opções I e V estão corretas.
d) As opções II e IV estão corretas.

A condição de assimetria pode ser verificada por dois métodos: empregando o gráfico da distribuição ou calculando o coeficiente de assimetria de Pearson. Considere a seguinte situação: O dono do supermercado Vende Bem Ltda., preocupado com o bom atendimento de seus clientes, está interessado em estudar o tempo de espera em minutos na fila do caixa de um funcionário recentemente contratado.
Com base nas medidas, calcule o coeficiente de assimetria de Pearson e informe o grau de assimetria utilizando a escala disponibilizada no formulário.
a) O coeficiente de assimetria de Pearson é de 1,15 e a assimetria é forte.
b) O coeficiente de assimetria de Pearson é de 0,14 e a assimetria é forte.
c) O coeficiente de assimetria de Pearson é de -0,92 e a assimetria é moderada.
d) O coeficiente de assimetria de Pearson é de -1,00 e a assimetria é moderada.

As medidas de posição são informações obtidas através das tabelas estatísticas, ou dados observados de uma determinada pesquisa.
Podemos afirmar que fazem parte das medidas de posição:
A Média, bissetriz, mediana.
B Frequência absoluta, frequência acumulada e frequência relativa.
C Gráfico de linhas, gráfico de colunas e gráfico de barras.
D Média, mediana e moda.

Uma determinada cidade do Estado de São Paulo tem como usuários do serviço de transporte coletivo 98.000 pessoas. Com a intenção de verificar a qualidade dos serviços prestados, a prefeitura resolve fazer uma pesquisa de satisfação com esses usuários. Como o número de usuários é elevado, a prefeitura decide aplicar a pesquisa entrevistando 1.000 pessoas. Para tanto, os entrevistadores devem abordar qualquer usuário nas plataformas de embarque até atingir o número necessário.
Considerando essa informação, assinale a alternativa CORRETA que apresenta qual é o tipo de amostragem escolhida:
a) Amostragem ponderada.
b) Amostragem por grupos.
c) Amostragem estratificada.
d) Amostragem aleatória simples.

Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre outras, é de grande interesse verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas de alguma forma. Para expressar esta relação, é muito importante estabelecer um modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e ajuda a entender como determinadas variáveis influenciam outra variável.
Na análise de regressão, é importante distinguir a consistência dos modelos, considerando-se a diferença entre interpolação e extrapolação. Podemos definir interpolação quando:
a) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x não pertencente ao intervalo de valores da amostra de tabelas diferentes.
b) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo.
c) O valor x que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo entre dois ou mais intervalos de variação no gráfico analisado.
d) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x pertencente ao intervalo de valores da amostra.

A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável.
Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.
a) V - V - F - F.
b) F - F - V - V.
c) V - F - V - F.
d) F - V - F - V.

Uma empresa que fabrica roupas e acessórios teve uma evolução na produção de acessórios masculinos durante o período de 2010 a 2014. Conforme quadro a seguir, podemos afirmar que o percentual médio de acessórios masculinos produzidos nesse período foi de:
A) 8%.
B) 6%.
C) 9%.
D) 7%.

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