Para responder à sua pergunta sobre as subáreas da Inteligência Artificial, vamos analisar as opções: a) Machine Learning e Deep Learning - Ambas são subáreas da Inteligência Artificial, onde Machine Learning é um campo que envolve algoritmos que permitem que as máquinas aprendam a partir de dados, e Deep Learning é uma subárea de Machine Learning que utiliza redes neurais profundas. b) IoT e Machine Learning - IoT (Internet das Coisas) não é uma subárea da Inteligência Artificial, mas sim uma tecnologia que pode utilizar IA. Portanto, essa opção não é correta. c) IoT e Deep Learning - Novamente, IoT não é uma subárea da IA, então essa opção também não é correta. d) NLP e Machine Learning - NLP (Processamento de Linguagem Natural) é uma subárea da IA, e Machine Learning também é. Portanto, essa opção é correta. e) NLP e Deep Learning - Assim como a opção anterior, NLP é uma subárea da IA e Deep Learning também é. Portanto, essa opção também é correta. Dentre as opções, as que apresentam subáreas da Inteligência Artificial são: a), d) e e). No entanto, se você precisa de uma única resposta, a opção a) "Machine Learning e Deep Learning" é a mais abrangente e reconhecida como subáreas principais da IA. Portanto, a resposta correta é: a) Machine Learning e Deep Learning.