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Um banco comercial deseja obter um tipo de banco de dados NoSQL que trate os dados extraídos de redes sociais, de modo a formar uma coleção (collection) interconectada.
Nesse modelo de banco de dados NoSQL, os dados seriam apresentados da seguinte forma: O:Usuario{u1:Joao, u2:Jose, u3:Maria, u4:Claudio} O:Escola{e1:UFRJ, e2:URGS, e3:IFB} R:Estudaem{re1=u1:e2;re2=u2:e2;re3=u3:e1;re4=u4:e3} R:Amigode{ra1=u1:u2;ra2=u1:u3;ra3=u2:u3} O banco de dados NoSQL que representa essa situação deve ter uma estrutura do tipo
(A) Distribuided Hashing
(B) Consistent Hashing
(C) Document Oriented
(D) Graph Oriented
(E) Vector Clock
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Praticando Para o Saber

ano passado

2021
27 pág.

ESTÁCIO

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Para analisar a situação apresentada, precisamos entender o que cada tipo de banco de dados NoSQL oferece e como eles se relacionam com a estrutura de dados descrita. - (A) Distributed Hashing: Este tipo de estrutura é mais voltada para a distribuição de dados em um sistema, mas não é ideal para representar relações complexas entre dados. - (B) Consistent Hashing: Semelhante ao Distributed Hashing, é usado para distribuir dados, mas não é focado em relações entre entidades. - (C) Document Oriented: Este tipo de banco de dados é bom para armazenar documentos em formato JSON ou BSON, mas não é o mais adequado para representar relações complexas como as descritas. - (D) Graph Oriented: Este tipo de banco de dados é projetado especificamente para lidar com dados que têm muitas relações e conexões, como redes sociais. A estrutura apresentada, com usuários, escolas e relações de amizade, se encaixa perfeitamente nesse modelo. - (E) Vector Clock: Este é um conceito usado em sistemas distribuídos para rastrear o estado de eventos, mas não é um tipo de banco de dados. Diante dessa análise, a opção que melhor representa a situação descrita, onde há interconexões entre usuários e escolas, é: (D) Graph Oriented.

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