Para resolver o problema apresentado, você pode utilizar o algoritmo de Dijkstra, que é uma técnica clássica na teoria dos grafos para encontrar o menor caminho em um grafo ponderado. Aqui estão os passos que você pode seguir: 1. Representação do Grafo: Crie uma representação do grafo planar, onde as cidades (AAA, FFF, etc.) são os vértices e as rotas entre elas são as arestas, com os respectivos custos associados. 2. Inicialização: Defina um conjunto de vértices visitados e um conjunto de vértices não visitados. Atribua um custo inicial de 0 para a cidade de partida (AAA) e infinito para as demais. 3. Iteração: Enquanto houver vértices não visitados: - Selecione o vértice com o menor custo acumulado. - Atualize os custos dos vértices adjacentes, somando o custo do vértice atual com o custo da aresta que conecta ao vértice adjacente. - Se o novo custo for menor que o custo previamente registrado, atualize o custo. 4. Finalização: Quando você alcançar a cidade de destino (FFF), o custo associado a ela será o menor custo de deslocamento. 5. Caminho: Para reconstruir o caminho, você pode manter um registro dos predecessores de cada vértice durante a iteração. Essa abordagem garantirá que você encontre o menor trajeto entre as cidades, minimizando o tempo de entrega dos insumos.