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SM1 Tópicos De Big Data Em Python 9 Marcar para revisão Organizações que lidam com grandes volumes de dados, como redes sociais e plataformas de streaming, frequentemente adotam soluções específicas para garantir desempenho, escalabilidade e tolerância a falhas. Uma dessas soluções é o Hadoop, cuja arquitetura é composta por diversos componentes que trabalham em conjunto. Considerando a função desses componentes, qual deles é responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster Hadoop? A YARN, por ser o componente responsável pelo agendamento e gerenciamento de tarefas distribuídas B NameNode, por conter os metadados que descrevem a localização dos arquivos armazenados C MapReduce, por possibilitar a divisão das tarefas em pares chave-valor para processamento paralelo D DataNode, por ser O responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster Hadoop Common, por fornecer bibliotecas e scripts necessários à execução dos demais E componentes
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Raffa Reis

há 4 meses

Respostas

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Ed Verified user icon

há 4 meses

Vamos analisar as alternativas apresentadas para identificar qual componente do Hadoop é responsável pelo armazenamento físico dos dados no cluster. A) YARN, por ser o componente responsável pelo agendamento e gerenciamento de tarefas distribuídas - Correto, mas não é responsável pelo armazenamento de dados. B) NameNode, por conter os metadados que descrevem a localização dos arquivos armazenados - O NameNode gerencia os metadados, mas não armazena os dados efetivos. C) MapReduce, por possibilitar a divisão das tarefas em pares chave-valor para processamento paralelo - MapReduce é um modelo de programação para processamento de dados, não armazena dados. D) DataNode, por ser o responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster Hadoop - Correto, o DataNode é o componente que armazena os dados efetivos. E) Common, por fornecer bibliotecas e scripts necessários à execução dos demais componentes - Hadoop Common fornece suporte, mas não armazena dados. A alternativa correta é: D) DataNode, por ser o responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster Hadoop.

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