Para resolver a situação apresentada, é importante considerar a necessidade de transparência e compreensão por parte dos clientes em relação às decisões tomadas pela inteligência artificial. Os clientes estão reclamando porque não recebem explicações sobre as rejeições de seus pedidos de empréstimo. Vamos analisar as opções: A. Coletar um conjunto de dados maior e mais diversificado para o modelo de gen AI. - Embora isso possa melhorar o desempenho do modelo, não aborda diretamente a questão das reclamações sobre a falta de explicações. B. Implementar políticas de gen AI explicáveis. - Esta opção foca em fornecer explicações sobre as decisões tomadas pela IA, o que diretamente atende à necessidade dos clientes de entender por que seus pedidos foram rejeitados. C. Ajustar o modelo de gen AI. - Isso pode melhorar a precisão do modelo, mas não resolve a questão da falta de transparência nas decisões. D. Desenvolver avaliações de equidade para o modelo de gen AI. - Isso é importante para garantir que o modelo não seja tendencioso, mas não aborda diretamente a questão das reclamações dos clientes. A opção que melhor resolve o problema das reclamações dos clientes, proporcionando a transparência necessária, é: B. Implementar políticas de gen AI explicáveis.