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Qual é a principal função do Hadoop no contexto de Big Data?
a) Armazenamento de dados em tempo real.
b) Criação de gráficos e visualizações interativas.
c) Processamento distribuído de grandes volumes de dados.
d) Criação de modelos de aprendizado de máquina.
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Progresso com Exercícios

há 7 meses

Respostas

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há 7 meses

Para responder à pergunta sobre a principal função do Hadoop no contexto de Big Data, vamos analisar as alternativas: a) Armazenamento de dados em tempo real - O Hadoop não é projetado para armazenamento em tempo real, mas sim para armazenar grandes volumes de dados de forma distribuída. b) Criação de gráficos e visualizações interativas - Embora existam ferramentas que podem ser usadas em conjunto com o Hadoop para visualização, essa não é a função principal do Hadoop. c) Processamento distribuído de grandes volumes de dados - Esta é a função principal do Hadoop. Ele permite o processamento de grandes conjuntos de dados de forma distribuída, utilizando clusters de computadores. d) Criação de modelos de aprendizado de máquina - O Hadoop pode ser usado em conjunto com outras ferramentas para aprendizado de máquina, mas não é sua função principal. Portanto, a alternativa correta é: c) Processamento distribuído de grandes volumes de dados.

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