Vamos analisar as alternativas: A) Para resolver equações diferenciais. - Embora matrizes possam ser usadas em alguns contextos de equações diferenciais, esse não é o principal uso em aprendizado de máquina. B) Para representar e manipular dados em grandes dimensões. - Esta opção é correta, pois matrizes são amplamente utilizadas em aprendizado de máquina para representar dados, especialmente em conjuntos de dados de alta dimensionalidade, como imagens e textos. C) Para calcular desvios padrão. - Embora seja possível usar matrizes para cálculos estatísticos, essa não é a principal aplicação de matrizes em aprendizado de máquina. Portanto, a alternativa correta é: B) Para representar e manipular dados em grandes dimensões.