Considere um serviço de streaming de filmes que deseja melhorar a precisão das recomendações para seus usuários. Atualmente, o sistema de recomendação utiliza apenas as avaliações explícitas (como estrelas ou notas) fornecidas pelos usuários. No entanto, muitos usuários não fornecem avaliações explícitas para todos os filmes a que assistem. 

Dado o cenário apresentado, qual seria a abordagem mais adequada para melhorar a precisão das recomendações?

Alternativas:

• Utilizar um algoritmo de filtragem baseado em conteúdo que recomende filmes de acordo com as características dos filmes a que o usuário já assistiu e avaliou.
• Incorporar dados implícitos, como histórico de visualização, tempo de reprodução e interações com o conteúdo, para complementar as avaliações explícitas.
• Implementar um sistema de filtragem colaborativa baseada em itens que recomenda filmes semelhantes aos que o usuário já assistiu e avaliou.
• Diminuir a quantidade de avaliações explícitas solicitando aos usuários que avaliem mais filmes após assisti-los.
• Aumentar a quantidade de avaliações explícitas solicitando aos usuários que avaliem mais filmes após assisti-los.