Ed
há 3 meses
Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta em relação ao uso dos modelos de efeitos fixos (MEF) e efeitos aleatórios (MEA) em dados de painel. A) Caso o número de unidades de corte seja grande e o número de observações temporais seja pequeno e caso as premissas que fundamentam o MEA se sustentem, os estimadores do MEA serão mais eficientes do que os do MEF. - Esta afirmação está correta, pois o MEA tende a ser mais eficiente em situações onde há muitas unidades e poucas observações temporais, desde que suas premissas sejam atendidas. B) Caso o número de observações temporais seja grande e o número de unidades de corte transversal seja pequeno, os valores dos parâmetros estimados pelo MEF e pelo MEA diferirão consideravelmente. - Esta afirmação não é necessariamente verdadeira, pois em um painel com muitas observações temporais e poucas unidades, o MEF pode ser mais adequado e os parâmetros podem não diferir tanto. C) Caso o painel seja curto (muitas unidades de corte transversal e poucas observações temporais), as estimativas obtidas com os dois modelos diferirão consideravelmente. - Isso pode ser verdade, mas não é uma regra geral, pois depende das características específicas dos dados. D) Caso o teste de Hausmann rejeite a hipótese nula, isso sugere que o modelo de efeitos aleatórios é preferível. - Esta afirmação está incorreta. Se o teste de Hausmann rejeita a hipótese nula, isso sugere que o modelo de efeitos fixos é preferível. E) Caso o modelo seja o MEA, podem-se estimar coeficientes de variáveis invariantes no tempo, como sexo e raça. - Esta afirmação é incorreta, pois o MEA não permite estimar coeficientes para variáveis que não variam ao longo do tempo. Diante da análise, a alternativa correta é: A) caso o número de unidades de corte seja grande e o número de observações temporais seja pequeno e caso as premissas que fundamentam o MEA se sustentem, os estimadores do MEA serão mais eficientes do que os do MEF.
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