Grátis: 8-Criar uma visão (VIEW), em banco de dados, pode otimizar diversos processos do dia a dia do analista de banco de dados. Assinale a alternativa qu... – Questões Respondidas

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8-Criar uma visão (VIEW), em banco de dados, pode otimizar diversos processos do dia a dia do analista de banco de dados. Assinale a alternativa que justifica corretamente tal afirmativa.
A As visões tornam a execução das consultas mais rápidas.
B As visões podem ser atualizadas, dependendo das restrições e regras definidas.
C As visões são usadas para encapsular consultas complexas e fornecer uma camada de abstração sobre os dados.
D As visões facilitam a deleção de registros nos bancos de dados.
E As visões são usadas para criar backups de segurança em banco de dados.

Tópicos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas

há 2 meses

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Avaliação - Banco de Dados

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Gran

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Ed

há 2 meses

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a que justifica corretamente a afirmação sobre a criação de visões (VIEW) em bancos de dados: A) As visões tornam a execução das consultas mais rápidas. - Isso não é necessariamente verdade, pois as visões podem ou não melhorar a performance, dependendo da complexidade da consulta subjacente. B) As visões podem ser atualizadas, dependendo das restrições e regras definidas. - Embora algumas visões possam ser atualizáveis, isso não é uma justificativa principal para a criação de visões. C) As visões são usadas para encapsular consultas complexas e fornecer uma camada de abstração sobre os dados. - Esta alternativa é correta, pois uma das principais funções das visões é simplificar o acesso a dados complexos, tornando as consultas mais fáceis de serem gerenciadas. D) As visões facilitam a deleção de registros nos bancos de dados. - Isso não é uma função típica das visões, que não são usadas para deletar registros diretamente. E) As visões são usadas para criar backups de segurança em banco de dados. - Isso não é verdade, pois visões não são utilizadas para backups. Portanto, a alternativa que justifica corretamente a afirmativa sobre a criação de visões em bancos de dados é: C) As visões são usadas para encapsular consultas complexas e fornecer uma camada de abstração sobre os dados.

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1-Quando abordamos os modelos de banco de dados, podemos dizer que o único modelo que não possui qualquer dependência com o SGBD que será utilizado para a implementação é o:
A conceitual.
B lógico.
C físico.
D relacional.
E transacional.

2-Uma empresa solicitou a criação de um banco de dados que pudesse armazenar dados dos seus clientes. Foi dada a instrução de que o sistema permitisse que fossem cadastrados vários endereços de e-mail para cada cliente. Nesse contexto, o atributo e-mail é classificado como:
A composto.
B multivalorado.
C derivado.
D atômico.
E identificador.

3-Considere o seguinte esquema de um banco de dados relacional que armazena informações sobre estudantes e cursos:

Estudante (Matrícula, Nome, Curso)
Curso (Código, Nome, Departamento).
*As chaves primárias estão sublinhadas.
**A chave estrangeira curso na tabela "Estudante" se refere à chave primária da tabela "Curso".
Agora, analise a seguinte consulta em álgebra relacional:
Temp1 <-- o (Cursos)
Departamento = 'Ciência da Computação'
Temp2 <-- Estudantes ΔΔ Temp1
Curso = Código
Resposta <-- π (Temp2)
Nome
Assinale a alternativa correta que representa o resultado dessa consulta.
A Retorna o nome de todos os estudantes matriculados em cursos do departamento "Ciência da Computação".
B Retorna as informações de todos os estudantes matriculados em qualquer curso, independentemente do departamento.
C Retorna o nome de todos os estudantes matriculados em cursos de qualquer departamento, exceto "Ciência da Computação".
D Retorna o nome de todos os estudantes matriculados em cursos do departamento "Ciência da Computação", exceto aqueles que possuem o nome "Ciência da Computação".
E A consulta não possui um resultado válido, pois há uma inconsistência lógica entre as tabelas "Estudantes" e "Cursos".

4-Quando abordamos o tema modelagem de banco de dados, o diagrama entidade relacionamento (DER) é uma representação gráfica que permite visualizar as entidades, os relacionamentos e os atributos de um sistema. Essa técnica é amplamente utilizada para projetar a estrutura de um banco de dados.

Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre o diagrama entidade relacionamento (DER)?
A O DER é usado apenas para documentar a estrutura de um banco de dados, de acordo com o SGBD que será utilizado.
B O DER é uma representação física do banco de dados, mostrando a disposição dos registros e campos em cada tabela.
C O DER é uma técnica utilizada exclusivamente para definir as regras de negócio que serão implementadas no sistema.
D O DER permite representar apenas as entidades e os seus atributos, não sendo capaz de representar relacionamentos entre as entidades.
E O DER é composto de símbolos gráficos, como retângulos, losangos e elipses, que representam as entidades, os relacionamentos e os atributos, respectivamente.

5-No contexto de banco de dados relacional, uma chave estrangeira é um atributo que estabelece uma relação de referência entre duas tabelas. Essa relação é usada para garantir a integridade referencial e a consistência dos dados.

Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre chave estrangeira?
A Uma chave estrangeira é sempre um atributo que faz parte da chave primária de uma tabela.
B Uma chave estrangeira é um atributo que faz referência a uma chave primária em outra tabela.
C Uma chave estrangeira só pode ser usada para estabelecer uma relação entre duas tabelas do mesmo banco de dados.
D Uma chave estrangeira é um atributo que garante a unicidade dos valores em uma tabela.
E Uma chave estrangeira é um atributo que define a ordem de classificação dos dados em uma tabela.

6-Em modelagem de banco de dados, uma entidade fraca é uma entidade que depende de outra entidade para existir. Assim, uma entidade fraca possui uma dependência em relação a uma entidade chamada de "entidade proprietária".

Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre entidade fraca?
A Uma entidade fraca possui chave primária independente da entidade proprietária.
B Uma entidade fraca não pode existir de forma independente da entidade proprietária.
C Uma entidade fraca não pode possuir atributos próprios, apenas herda os atributos da entidade proprietária.
D Uma entidade fraca sempre tem uma relação de associação com outras entidades.
E Uma entidade fraca é representada no diagrama entidade-relacionamento por um losango.

7-Uma anotação, em uma especialização, pode indicar se ela é total ou parcial. Quando indicamos que ela é total, queremos dizer que:
A todos os subconjuntos de entidades do modelo são especializados.
B apenas alguns subconjuntos de entidades do modelo são especializados.
C a especialização total ocorre apenas quando temos entidades fracas sendo especializadas.
D a especialização total indica que uma instância pode pertencer a todas as entidades especializadas.
E a especialização indica quando determinado atributo faz parte tanto da classe mãe quanto da classe filha.

9-O comando INNER JOIN é bastante utilizado no dia a dia quando manipulamos bancos de dados relacionais. Assinale a alternativa que expressa corretamente a função desse comando.
A Retornar todas as linhas de ambas as tabelas, não necessitando de uma condição de correspondência.
B Retornar apenas as linhas que têm correspondência nas duas tabelas, com base em uma condição estabelecida, excluindo as linhas que não possuem correspondência.
C Retornar apenas as linhas da segunda tabela que têm correspondência com a primeira tabela, com base em uma condição de correspondência.
D Retornar todas as linhas da primeira tabela, independentemente da existência de uma correspondência.
E Retornar um resultado que inclua todas as combinações possíveis entre as linhas de ambas as tabelas.

10-Considere o esquema a seguir:
Empregado (matricula, nome, cargo, departamento, salário)
A chave primária está sublinhada.
Foi solicitada a você a construção de uma consulta que retorne à quantidade de funcionários por departamento.
Assinale a alternativa que resolve o problema.
A SELECT MAX(departamento)
FROM empregado
GROUP BY COUNT()
B SELECT MAX(departamento)
FROM empregado
ORDER BY departamento;
C SELECT departamento, COUNT()
FROM empregado
WHERE departamento = COUNT();
D SELECT departamento, COUNT()
FROM empregado
GROUP BY departamento;
E SELECT departamento, SUM()
FROM empregado
GROUP BY COUNT(*);