Para resolver essa questão, precisamos analisar a situação apresentada: um banco de dados na nuvem com crescimento constante de dados e custos elevados de armazenamento, onde grande parte dos dados acessados raramente é utilizada (cold data). Vamos analisar as alternativas: A) Manter todos os dados em instâncias padrão para facilitar a escalabilidade - Essa opção não resolve o problema de custos elevados, pois manter dados raramente acessados em instâncias padrão pode aumentar os custos. B) Utilizar replicação cruzada entre regiões para garantir disponibilidade dos dados - Embora a replicação aumente a disponibilidade, não aborda a questão dos custos elevados de armazenamento para dados que não são frequentemente acessados. C) Migrar os dados menos acessados para camadas de armazenamento mais baratas, como S3 Glacier ou Nearline - Esta opção é a mais adequada, pois mover dados que não são frequentemente acessados para soluções de armazenamento mais baratas ajudaria a reduzir os custos. D) Compactar apenas os dados de uso frequente para melhorar o desempenho de leitura - Compactar dados de uso frequente pode melhorar o desempenho, mas não resolve o problema dos dados raramente acessados e os custos associados. Portanto, a alternativa correta é: C) Migrar os dados menos acessados para camadas de armazenamento mais baratas, como S3 Glacier ou Nearline.