Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre NLP (Processamento de Linguagem Natural) e redes neurais: A) O entendimento de linguagem natural por IAs dispensa completamente o pré-treinamento das redes neurais. - Esta afirmação é falsa, pois o pré-treinamento é uma etapa importante para melhorar a performance das IAs em tarefas de NLP. B) As redes neurais para NLP não conseguem ser integradas com sistemas de gestão e controle industrial. - Esta afirmação é exagerada, pois as redes neurais podem sim ser integradas a diversos sistemas, incluindo os de gestão e controle industrial. C) O processamento de linguagem natural (NLP) não requer nenhuma adaptação especial das redes neurais, podendo ser feito por CNNs convencionais. - Embora CNNs possam ser usadas em algumas tarefas de NLP, geralmente são necessárias adaptações e o uso de arquiteturas específicas, como RNNs ou Transformers, para lidar com sequências de texto. D) As RNNs são redes neurais que incorporam loops temporais para interpretar sequências linguísticas, considerando o contexto das palavras. - Esta afirmação é verdadeira, pois as RNNs (Redes Neurais Recorrentes) são projetadas para lidar com dados sequenciais e são capazes de manter informações sobre o contexto. Portanto, a alternativa correta é: D) As RNNs são redes neurais que incorporam loops temporais para interpretar sequências linguísticas, considerando o contexto das palavras.