Para personalizar prompts em IA generativa e garantir que as respostas sejam relevantes para diferentes campos acadêmicos, é importante fornecer contexto e especificidade. Vamos analisar as alternativas: a) Reduzir o nível de complexidade para qualquer área do conhecimento - Isso pode não ser eficaz, pois cada área tem sua própria complexidade e nuances. b) Eliminar termos técnicos para facilitar a compreensão da IA - Isso pode resultar em perda de precisão e relevância nas respostas, já que muitos termos técnicos são essenciais para a compreensão adequada. c) Substituir conceitos científicos por sinônimos de uso comum - Isso pode distorcer o significado e a precisão das respostas, tornando-as menos relevantes. d) Utilizar apenas perguntas genéricas e de linguagem simples - Perguntas genéricas podem não fornecer o contexto necessário para respostas relevantes. e) Referenciar autores e teorias específicas da área de estudo - Essa alternativa é a mais eficaz, pois fornece contexto e especificidade, permitindo que a IA gere respostas mais relevantes e alinhadas com o campo acadêmico em questão. Portanto, a alternativa correta é: e) Referenciar autores e teorias específicas da área de estudo.