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Método Científico

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Ler em voz alta O diagrama de dispersão é utilizado como meio para ter informações sobre variáveis que podem ser as causas de um problema. Na figura abaixo, temos alguns padrões de comportamento para os processos A, B, C: y y X y X X . * X x X x X X X X x X X W x X A B C * X x * X X X * X Figura: Possíveis padrões para diagrama de dispersão Fonte: Adaptado de Werkema (1995) Assinale a alternativa correta quanto aos tipos de padrões de correlação entre as variáveis apresentas na sequência das figuras A, B,C. A Correlação positiva, Correlação negativa, Correlação nula B Correlação negativa, Correlação nula, Correlação positiva C Correlação positiva, Correlação nula, Correlação negativa D Correlação nula, Correlação negativa, Correlação positiva E Correlação negativa, Correlação positiva, Correlação nula
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Paloma Depares

mês passado

Respostas

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mês passado

Para responder a essa questão, precisamos entender os tipos de correlação que podem ser observados em um diagrama de dispersão: 1. Correlação positiva: Quando, à medida que uma variável aumenta, a outra também aumenta. 2. Correlação negativa: Quando, à medida que uma variável aumenta, a outra diminui. 3. Correlação nula: Quando não há relação aparente entre as variáveis. Sem a figura mencionada, não posso visualizar os padrões de comportamento para os processos A, B e C. No entanto, podemos analisar as alternativas: A) Correlação positiva, Correlação negativa, Correlação nula B) Correlação negativa, Correlação nula, Correlação positiva C) Correlação positiva, Correlação nula, Correlação negativa D) Correlação nula, Correlação negativa, Correlação positiva E) Correlação negativa, Correlação positiva, Correlação nula Para determinar a resposta correta, você deve observar os padrões de dispersão nas figuras A, B e C. Se você identificar que: - A figura A mostra uma correlação positiva, - A figura B mostra uma correlação negativa, - A figura C mostra uma correlação nula, Então a alternativa correta seria a) Correlação positiva, Correlação negativa, Correlação nula. Se a sequência for diferente, você deve escolher a alternativa que corresponda aos padrões observados. Portanto, sem a figura, não posso fornecer a resposta exata, mas você deve seguir essa lógica para encontrar a alternativa correta.

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