Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
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Uma auditoria foi realizada em uma grande corporação para investigar o impacto de uma nova política de despesas no valor médio das notas fiscais apresentadas pelos funcionários. Um teste de hipóteses foi conduzido para verificar se houve uma alteração significativa. O resultado do teste revelou um p-valor de 0,001, com um nível de significância de 0,05. Estatisticamente, isso indica uma diferença significativa na média das notas fiscais. No entanto, ao analisar a magnitude da diferença, percebeu-se que a redução média por nota fiscal foi de apenas R$ 0,05 (cinco centavos). A gerência agora precisa tomar uma decisão sobre a continuidade da política, considerando tanto a significância estatística quanto a relevância prática do resultado.
Considerando o p-valor obtido e a magnitude da diferença observada nas notas fiscais, assinale a alternativa que apresenta a correta interpretação do resultado à luz dos cuidados que devem ser tomados com o p-valor.
A
O p-valor de 0,001 é extremamente baixo, o que comprova que a nova política gerou uma redução muito importante e que ela deve ser mantida.B
A diferença de R$ 0,05 é tão pequena que o p-valor não tem validade; portanto, não se pode concluir nada sobre a eficácia da nova política.C
O p-valor alto (0,001) sugere que não há evidência para rejeitar a hipótese nula, indicando que a política não teve impacto nas despesas.D
O p-valor de 0,001 indica significância estatística, pois é menor que 0,05. Contudo, a diferença de R$ 0,05 é de baixa significância prática, ressaltando que um resultado estatisticamente significativo nem sempre implica um efeito relevante na realidade.
Ed
mês passado
A alternativa correta é: D: O p-valor de 0,001 indica significância estatística, pois é menor que 0,05. Contudo, a diferença de R$ 0,05 é de baixa significância prática, ressaltando que um resultado estatisticamente significativo nem sempre implica um efeito relevante na realidade. Essa interpretação destaca a importância de considerar tanto a significância estatística quanto a relevância prática ao avaliar os resultados de um teste de hipóteses.
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