Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a definição correta de um modelo de dados dimensional: A) Representação hierárquica dos dados, onde as informações são organizadas em uma estrutura de árvore. - Esta descrição se refere mais a um modelo hierárquico, não a um modelo dimensional. B) Abordagem de modelagem de dados que consiste em tabelas normalizadas para armazenar informações detalhadas e agregadas, permitindo consultas eficientes em ambientes de análise e business intelligence. - Embora mencione consultas eficientes, a parte de "tabelas normalizadas" não se aplica ao modelo dimensional, que geralmente utiliza tabelas desnormalizadas. C) Representação de dados baseada em grafos, onde os elementos de dados são conectados por meio de nós e arestas. - Esta descrição se refere a um modelo de dados em grafos, não a um modelo dimensional. D) Estrutura de dados distribuída, onde as informações são armazenadas em múltiplos servidores para garantir a escalabilidade e redundância. - Isso se relaciona mais a arquiteturas de banco de dados distribuídos, não a modelos de dados dimensionais. E) Abordagem de armazenamento de dados, em que os dados são organizados em arquivos de texto simples, facilitando o acesso e a manipulação por meio de consultas SQL. - Isso se refere a um armazenamento mais simples e não a um modelo dimensional. Nenhuma das alternativas parece descrever corretamente um modelo de dados dimensional. No entanto, a opção que mais se aproxima do conceito de um modelo dimensional, que é utilizado em ambientes de análise e business intelligence, é a B, mas com a ressalva de que o modelo dimensional não é normalmente descrito como "tabelas normalizadas". Portanto, a resposta correta é: B.