Vamos analisar cada afirmativa: I. O HDFS implementa replicação de blocos de dados para melhorar a disponibilidade e resiliência, sendo eficiente para ambientes com falhas frequentes. Verdadeiro, o HDFS (Hadoop Distributed File System) realmente utiliza replicação de blocos para garantir a disponibilidade e resiliência dos dados, especialmente em ambientes onde falhas podem ocorrer. II. O MapReduce se baseia em paralelismo massivo e aplica operações em dois estágios principais, facilitando o processamento de grandes volumes de dados não estruturados. Verdadeiro, o MapReduce é um modelo de programação que permite o processamento paralelo de grandes volumes de dados, dividindo o trabalho em duas fases principais: Map e Reduce. III. Estruturas de chave-valor distribuídas oferecem consultas rápidas por chave, e podem realizar buscas complexas se combinadas com indexação secundária ou estratégias híbridas. Verdadeiro, bancos de dados chave-valor são otimizados para consultas rápidas por chave e podem suportar buscas mais complexas com a adição de indexação secundária. IV. O Google File System foi concebido para rodar em hardware especializado, otimizando o desempenho mesmo em clusters homogêneos de alta performance. Falso, o Google File System (GFS) foi projetado para funcionar em hardware comum e não especializado, permitindo que ele seja escalável e resiliente em ambientes de hardware mais acessíveis. Com base nas análises, as afirmativas I, II e III estão corretas. Portanto, a alternativa correta é: "Está correto o que se I, II e III."