Vamos analisar as afirmações uma a uma para identificar quais são verdadeiras e quais se referem a termos relacionados ao Machine Learning: 1. "Descreve tecnologias baseadas nos princípios científicos." - Esta afirmação é muito ampla e pode ser verdadeira, mas não é específica para Machine Learning. 2. "É definida como a proximidade de um resultado experimental com o seu valor de referência real." - Esta definição se refere à precisão, que é um conceito importante em Machine Learning. 3. "Esta técnica lida com dados não estruturados de texto, ela é capaz de caracterizar e explicar toda a diversidade das observações linguísticas que envolvem conversas, escrita e outras mídias." - Isso se refere ao processamento de linguagem natural (NLP), que é uma área do Machine Learning. 4. "É um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que é utilizado para classificação e para regressão." - Isso se refere a algoritmos como a regressão logística ou árvores de decisão, que são de fato usados em Machine Learning. Agora, vamos analisar as alternativas: a. b; c; d; a. b. d; b; c; a. c. c; d; b; a. d. a; b; c; d. e. c; a; d; b. A opção que melhor se encaixa com as definições corretas e relevantes para Machine Learning é a c. c; d; b; a., pois: - c) refere-se ao processamento de linguagem natural, - d) refere-se a um algoritmo de aprendizado supervisionado, - b) refere-se à precisão, que é um conceito importante. Portanto, a resposta correta é c. c; d; b; a.