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O desenvolvimento de aplicações em nuvem, especialmente aquelas que envolvem Big Data e análise de sentimentos, requer uma série de etapas e configurações para garantir a eficiência e a precisão dos resultados. Considere o cenário em que você precisa criar um aplicativo para análise de sentimentos de tweets utilizando serviços da AWS, como Kinesis Data Stream, Lambda, S3 e Athena. Sobre as etapas e configurações necessárias para desenvolver essa aplicação, analise as afirmativas a seguir: I. O Kinesis Data Stream é utilizado para coletar, armazenar e processar dados em tempo real. II. A função Lambda é responsável por analisar os sentimentos dos tweets e armazenar os resultados no serviço S3. III. O Kinesis Firehose Delivery Stream é configurado para entregar dados diretamente ao Amazon Athena. IV. O script Python simula a ingestão de dados em tempo real, enviando tweets ao Kinesis Data Stream a cada cinco segundos. V. O Amazon Athena é utilizado para consultar e analisar os dados de sentimentos armazenados no S3 utilizando SQL. Assinale a alternativa que apresenta corretamente quais afirmativas são corretas.
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Luis Felipe

mês passado

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mês passado

Vamos analisar cada afirmativa: I. O Kinesis Data Stream é utilizado para coletar, armazenar e processar dados em tempo real. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o Kinesis Data Stream é projetado para esse propósito. II. A função Lambda é responsável por analisar os sentimentos dos tweets e armazenar os resultados no serviço S3. Verdadeiro, a função Lambda pode ser utilizada para processar os dados e armazenar os resultados no S3. III. O Kinesis Firehose Delivery Stream é configurado para entregar dados diretamente ao Amazon Athena. Falso, o Kinesis Firehose é usado para entregar dados a serviços como S3, Redshift ou Elasticsearch, mas não entrega diretamente ao Athena. O Athena consulta dados armazenados no S3. IV. O script Python simula a ingestão de dados em tempo real, enviando tweets ao Kinesis Data Stream a cada cinco segundos. Verdadeiro, essa afirmativa é plausível e pode ser uma parte do processo de ingestão de dados. V. O Amazon Athena é utilizado para consultar e analisar os dados de sentimentos armazenados no S3 utilizando SQL. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o Athena permite consultas SQL em dados armazenados no S3. Agora, vamos compilar as afirmativas corretas: - I: Correto - II: Correto - III: Incorreto - IV: Correto - V: Correto As afirmativas corretas são I, II, IV e V. Portanto, a alternativa que apresenta corretamente quais afirmativas são corretas é: a) I, II, IV e V.

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